bouncing results问题，两个document排序，field值相同；不同的shard上，可能排序不同；每次请求轮询打到不同的replica shard上；每次页面上看到的搜索结果的排序都不一样。这就是bouncing result，也就是跳跃的结果。
比如当你使用一个timestamp
字段对结果进行排序，有两份文档拥有相同的timestamp。因为搜索请求是以一种循环(Round-robin)的方式被可用的分片拷贝进行处理的，因此这两份文档的返回顺序可能因为处理的分片不一样而不同，比如主分片处理的顺序和副本分片处理的顺序就可能不一样。
这就是结果跳跃问题：每次用户刷新页面都会发现结果的顺序不一样。
这个问题可以通过总是为相同用户指定同样的分片来避免：将preference
参数设置为一个任意的字符串，比如用户的会话ID(Session ID)。让每个user每次搜索的时候，都使用同一个replica shard去执行，就不会看到bouncing results了
对于preference
偏好这个参数 preference 允许 用来控制由哪些分片或节点来处理搜索请求。 它接受像 _primary, _primary_first, _local, _only_node:xyz, _prefer_node:xyz, 和 _shards:2,3 这样的值, 这些值在 search preference 文档页面被详细解释。
但是最有用的值是某些随机字符串，它可以避免 bouncing results 问题。
例如，使用用户的会话ID xyzabc123，如下所示：
GET /test_index/_search?preference=xyzabc123 { "query": { "match": { "test_field": "hello" } } } { "took" : 1, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 2, "relation" : "eq" }, "max_score" : 0.20521778, "hits" : [ { "_index" : "test_index", "_type" : "_doc", "_id" : "2", "_score" : 0.20521778, "_source" : { "test_field" : "hello, how are you" } }, { "_index" : "test_index", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 0.16402164, "_source" : { "test_field" : "hello you, and world is very good" } } ] } }
https://www.jianshu.com/p/c25abefd7d2b
以前使用elasticsearch，排序上设定了以时间+score的排序方式:
sort_setting = [
{"pub_date": {"order": "desc"}},
{'_score': {"order": "desc"}},
]
搜索结果也一直没有问题。但是最近一个项目，通过爬虫爬取后的数据不停的入ES。同样的搜索条件返回的不同的结果。
下面就是分析思路：
1.排除es集群的问题，因为之前遇到过es设置不对，导致同一查询在不同节点返回的结果不一致的情况。把es的hosts设置为单一主机，结果仍然是会变化。
2.限定查询的时间范围，如果日期的上线为今天，那么不停入库的数据肯定会导致结果的变化，限定为过去的时间段后，毫无改善。
3.去掉pub_date排序字段，限定为按关联度排序，毫无改善。
4.最后居然开始怀疑merge的问题，使用forcemerge，结果表示没啥用。
这个时候我才意识到了文档里提过的Bouncing Results问题。因为时间格式为%Y-%m-%d，那么同样时间的数据会有很多。es如果不做任何设置，将会按round-robined的方式从primary和replica里取了再排序，这样结果就不能保证每次都一样的。毕竟primary有的relica里不一定有，尤其是在不停往es里丢数据的情况。
最后解决方法也很简单，直接设置preference为primary即可
search_result = es.search(index=index_name, body=search_body, preference="primary")
最大的担心就是这样会有性能问题，不过没时间来测。