1. shell操作
mongodb默认连接的是test数据库, 输入db,可以看到当前数据库为test, 接下来是常用的数据库操作
mongodb存储按照文档方式存储,各种操作均采用json格式串进行,
可以理解为. mongodb的集合就是关系数据库的表,集合里面可以装各种类型的数据,包括集合.
show databases:显示数据库以及数据库所占空间. 简写为show dbs;
use [dbname]: 选择数据库
show collections:当前数据库的集合(表)
//通过连接端关闭mongodb服务端
use admin;
db.shutdownServer();
2. 数据操作
mongodb中数字类型的key也会当做字符串存储，而value则会区分数字和字符串. 例如: 键值对{"1":23}和{1:23}是相同的，{1:23}和{1:"23"}是有区别的
数据操作采用: 数据库.集合.命令();里面的数据采用json的扩展（Bson)形式。
增: insert ; 没有批量插入,可在代码中写一个for循环，而mongodb支持javascript语法，所以， 你懂的。
插入数据后, 系统默认增加一个字段"_id",保证数据的唯一性。
db.user.insert({name:"lilei",age:"30"});
db.user.insert({name:"hanmeimei",age:"28"});
批量示例:
查: find ;
mongodb的shell端就是一个js语法编辑器, 即js语法mongodb完全兼容.
支持精确查询(=), 正则表达式模糊查询(/^.....$/), 匹配查询(>, >=, <, <=, != ; OR,In,NotIn)
1. 精确查询不用多说,通过文档片匹配数据,相同的则查询出来
2. 正则表达式:js的正则表达式,灰常强大.
3. 匹配查询: mongodb对于>或者<都是不能识别的,要用转义符
|
> |
>= |
< |
<= |
!= |
|
$gt |
$gte |
$lt |
$lte |
$ne |
|
or |
in |
notin |
|
$or |
$in |
$nin |
db.user.find(); //查询所有
db.user.find({name:"lilei"}); //精确查询
db.user.find({name:/^jim/}); //正则表达式
//匹配查询,注意写法!!!
db.user.find({age:{$gt:20}});
db.user.find({age:{$gte:28}});
db.user.find({age:{$lt:28}});
db.user.find({age:{$lte:28}});
db.user.find({age:{$ne:28}});
db.user.find({name:/^j/,age:{$in:[14,16]}});
db.user.find({name:/^j/,age:{$nin:[14,16]}});
db.user.find({$or:[{name:/^j/},{name:"lily"}]});
改: update ;
mongodb的更新分为三种:全量更新,局部更新,批量更新
update({匹配片段},{更新片段},upsert,是否批量);
1. 全量更新
db.user.update({name:"lily"},{name:"lily",age:27}); //会将匹配name="lily"的第一个片段更新为后面的
2. 局部更新
例如, 我要将片段{name:"lily",age:30}中的age更新为20, 按照上面的方式, 第二个参数需要写全量, 显然不现实.
$set,直接设置更新的字段; $inc, 在更新字段上增量更新.
db.user.update({name:"jime"},{$set:{age:32}}); //设置age=32
db.user.update({name:/^jim/},{$inc:{age:1}}); //在原有age上+1
3. 批量更新
第三个参数: upsert(true or false)
upsert操作就是说：如果我没有查到，我就在数据库里面新增一条，其实这样也有好处，就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作，使用起来很简单将update的第三个参数设为true即可。
在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单的，在update的第四个参数中设为true即可。
db.user.update({name:/^jim/},{$inc:{age:1}},true,true);
删:remove
db.user.remove(); //删除所有
db.user.remove({name:"lily"}); //删除匹配
3. 聚合函数
count 计数
db.user.count();//所有
db.user.count({name:"jim"}); //符合条件
distinct 去重
db.user.distinct("age"); //注意要加引号了.
group 分组
这个函数有些复杂，group操作本质上形成了一种"k-v"模型，下图按照age进行group操作，value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下：
key： 这个就是分组的key，我们这里是对年龄分组。
initial: 每组都分享一个"初始化函数"，特别注意：是每一组，比如这个的age=20的value的list分享一个initial函数，age=22同样也分享一个initial函数。
$reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，第一次为initial中的{"perosn"：[]}。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
理解: 事实上， group函数将按照key指定的字段进行文档查询， 查询到的数据通过reduce指定的函数，放在累计对象中，该累计对象为数组(初始化对象为initial指定的数组)。 这样，通过group函数将key和查询到的数据组成一组， 达到分组的目的。
调用示例:
db.user.group({
key:{age:true},
initial:{name:[]},
$reduce:function(cur,prev){
prev.name.push(cur.name);
}
});
这样我们通过age查看到了相应的name人员，不过有时我们可能有如下的要求：
①：想过滤掉age>25一些人员。
②：有时person数组里面的人员太多，我想加上一个count属性标明一下。
针对上面的需求，在group里面还是很好办到的，因为group有这么两个可选参数: condition 和 finalize。
condition: 这个就是过滤条件。(类似于oracle中的having) 过滤条件和上面的find差不多， 不多说了。
finalize:这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法，那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。统计计数， 爽翻。out是分组后的文档。(类似finally)
示例:
db.user.group({
key:{age:true},
initial:{person:[]},
$reduce:function(cur,prev){
prev.person.push(cur.name);
},
condition:{age:{$gt:18}},
finalize:function(out){
out.count = out.person.length;
}
});
mapReduce
这玩意算是聚合函数中最复杂的了，不过越复杂就越灵活。
mapReduce其实是一种编程模型，用在分布式计算中，其中有一个"map"函数，一个"reduce"函数。
① map：
这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。
② reduce：
这个称为简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，注意：在reduce(key,value)中的key就是
emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合，这里也就是很多{"count":1}的数组。
③ mapReduce:
这个就是最后执行的函数了，参数为map，reduce和一些可选参数。具体看图可知：
从图中我们可以看到如下信息：
result: "存放的集合名"；
input:传入文档的个数。
emit：此函数被调用的次数。
reduce：此函数被调用的次数。
output:最后返回文档的个数。
最后我们看一下"collecton"集合里面按姓名分组的情况。
4. 游标
mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行，比如：
var list=db.user.find();
针对这样的操作，list其实并没有获取到person中的文档，而是申明一个"查询结构"，等我们需要的时候通过for或者next()一次性加载过来(或者直接输入list查看list的数据)，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁，之后我们在通过list获取时，发现没有数据返回了。
当然我们的"查询构造"还可以搞的复杂点，比如分页，排序都可以加进去。
var single=db.person.find().sort({"name",1}).skip(2).limit(2);
那么这样的"查询构造"可以在我们需要执行的时候执行，大大提高了不必要的花销。但是千万注意:因为游标的这种特性，有时候，编写程序的时候，list并未加载，我们就使用了它。使得程序中报空指针的错误。我就碰到过.，因此，要时刻知道list的加载时机，以免照成不必要的bug麻烦。
另外, 这篇文章详细揭示了mongodb的数据使用, 可以去看看. 我也做一个记录.
http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html
接下来,是mongodb的集群操作, 包括主备,副本集,分片等
http://www.cnblogs.com/kevinShaw/p/5107692.html