json.dumps(),json.loads(),json.dump(),json.load()方法的区别

1. json.dumps()
json.dump()是将字典类型转化成字符串类型。

import json
dic = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} 
st = json.dumps(dic)
print("我是字典类型的", dic)
print("我是字符串类型的",st)
print(type(dic))
print(type(st))

代码输出结果：

我是字典类型的 {'a': '1111', 'b': '2222', 'c': '3333', 'd': '4444'}
我是字符串类型的 {"a": "1111", "b": "2222", "c": "3333", "d": "4444"}
<class 'dict'>
<class 'str'>

2json.loads()方法
json.loads()将字符串类型转化成字典类型

import json

name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} 

jsDumps = json.dumps(name_emb)    

jsLoads = json.loads(jsDumps) 

print(name_emb)
print(jsDumps)
print(jsLoads)

print(type(name_emb))
print(type(jsDumps))
print(type(jsLoads))     


结果输出：

{'a': '1111', 'c': '3333', 'b': '2222', 'd': '4444'}
{"a": "1111", "c": "3333", "b": "2222", "d": "4444"}
{u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'}
<type 'dict'>
<type 'str'>
<type 'dict'>

3、json.dump()

json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中。下面两种方法都可以将数据写入json文件

import json  

name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'}  

emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')  

# solution 1
jsObj = json.dumps(name_emb)    
with open(emb_filename, "w") as f:  
    f.write(jsObj)  
    f.close()  

# solution 2   
json.dump(name_emb, open(emb_filename, "w"))

4、json.load()

json.load()用于从json文件中读取数据。

import json  

emb_filename = ('/home/cqh/faceData/emb_json.json')  

jsObj = json.load(open(emb_filename))    

print(jsObj)
print(type(jsObj))

for key in jsObj.keys():
    print('key: %s   value: %s' % (key,jsObj.get(key)))

运行结果如下：

{u'a': u'1111', u'c': u'3333', u'b': u'2222', u'd': u'4444'}
<type 'dict'>
key: a   value: 1111
key: c   value: 3333
key: b   value: 2222
key: d   value: 4444


    主要区别

    dump(),load()   处理的是json文件

    dumps(),loads() 处理的是字符串

    详细参数

    json.dumps()    将python对象编码成JSON字符串
    json.dumps(obj,                python对象(Boolean类型,None,数字类型,字符串,unicode,列表,元祖,字典)
                       skipkeys=False,        key值如果不是基础类型,True时,报错TypeError;     False(默认)时,跳过
                       ensure_ascii=True,     如果obj里包括非ASCII码,True时,编成ASCII码;    False时,不进行编码,原样输出
                       check_circular=True,   False时,"循环引用检查"对容器类型跳过检查,并且也可能导致溢出错误/或者更糟
                    allow_nan=True,     False时,对于序列化超出范围的float值,严格遵守JSON规范,将是一个ValueError而不是使用JavaScript等价物(NaN,Infinity,-Infinity)
                       cls=None, 
                       indent=None,     缩进,数字类型,None(默认)为最紧密的形式了
                       separators=None,    如果indent为None,默认值是(', ', ': '),如果指定的话,应该是一个元祖
                      default=None,       是一个函数,该函数能够把自定义类型的对象转换成可序列化的基本类型
                      sort_keys=False,     True时,输出将按字典key值排序输出
    )

    json.loads()    将已编码的JSON字符串编码为Python对象
    loads(s, *, encoding=None,          编码方式
             cls=None, 
             object_hook=None,                该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象
           parse_float=None,              如果指定，将调用每个JSON浮点的字符串进行解码。默认情况下，这相当于浮点（NUMYSTR）。这可以用于使用另一个数据类型或解析器用于JSON浮点（例如十进制、十进制）。
             parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)                 这些都不常用,含义同上类比

    json.dump()    将json信息写进文件
    dump(obj,                     要写入文件的对象
             wf,                     wf为使用with open打开文件的as别名
            *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,       同dumps()
            allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,      同dumps()
            default=None, sort_keys=False, **kw)           同dumps()

    json.load()    将读取json信息
    load(rf,                              rf为使用with open读文件的as别名
            *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,             同loads()
            parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)  同dumps()