python中重要的基础概念

变量本质：

• 可以是任意数据类型

• 不需要指明数据类型，可以重复赋值，可以同时多个赋值

• 等号就是赋值，把右边的赋值给左边。不等同于数学的等于号，python中的等于号是==

• 变量名规则：

  • 可以用字母，下划线，尽量不要用__all__前后双下划线的变量名（python的内置函数）

  • 数字不可以数字开头，3a = 2，特殊符号也不行，？ = ’h'

• 指针：所有的数据都用到了指针，变量赋值也就是把变量名指向数据，然后找到数据，比如在内存中创建了一个a的变量，并把它指向’abc‘，即a='abc'。

  • 用id函数查看数据地址，是否为同一个数据

  >>> a = 1
  >>> b = 1
  >>> id(a)
  1806000352
  >>> id(b)
  1806000352

• 引用计数：对一个不可变数据对象用到的次数，比如1这个数据，它被引用到的次数就叫做引用计数。比如a=1，在变量a创建的时候，计算机不会直接在内存中创建一个空间来保存1，而是找到已有的1，指针指向1，这样a可以找到1，节约内存，假如这时候b=1，引用计数加一。

  • 对于简单数据赋值会用到引用计数，但是复杂的数据比如中文赋值就不会用到引用计数，但是假如a=1，b=a就一定会用到引用计数。

    >>> c=1
    >>> d=1
    >>> id(c)
    1806917856
    >>> id(d)
    1806917856
    >>> a = '你好'
    >>> b = '你好'
    >>> id(a)
    2814784181152
    >>> id(b)
    2814785565776

• python中用sys.getrefcount()查看引用计数，del函数删除引用计数，不释放内存

  >>> a = 1
  >>> sys.getrefcount(1)
  129
  >>> c= 1
  >>> sys.getrefcount(1)
  130
  >>> d = c
  >>> sys.getrefcount(1)
  131
  >>> del(a)
  >>> sys.getrefcount(1)
  130

深浅拷贝

• 由于引用计数的引用导致有时候变量用的时候改变一个，另一个会跟着改变。如

  >>> a = [1,2,3]
  >>> b = a
  >>> a[0]=2
  >>> b
  [2, 2, 3]

• 为防止这种情况发生就需要拷贝实现地址不同

  • 切片拷贝:

    • 浅拷贝：一层列表

    >>> a = [1,2,3]
    >>> b = a[:]
    >>> a[0]=4
    >>> a = [4,2,3]
    >>> b
    [1, 2, 3]
    ​
    import copy
    b = copy.copy(a)

    • 深拷贝：嵌套列表

    import copy
    a=(1,2,6,'k',[1,'b'],[(1,2,5,8,'l','k'),6])
    b = copy.deepcopy(a)

位运算（计算机真正存储的都是二进制补码）

• 源码反码补码，正数源码反码补码都是其本身；负数源码是正数的符号位变为1（负数符号位都为1），反码是源码符号位不变，其余取反，补码是反码加1。

  ~a  按位取反
  a<<n    左移n位
  a>>n    右移n位
  a&b     与运算，全为1则为1，否则为0
  a|b     或运算，全为0则为0，否则为1
  a^b     异或运算对应相异则为1