pandas_datareader下载雅虎财经股价数据

使用pip安装pandas_datareader

pandas-datareader包中的pandas_datareader.data.DataReader函数可以根据输入的证券Ticker，起始日期和终止日期来返回包含所有历史日价格的数据，其数据类型是DataFrame，这是pandas包引入的一个数据类型。在这里假设需要苹果公司（Ticker: AAPL）从2019年初到今天（20190607）的历史日价格。

1、获取股价数据
此处需使用的包是datetime，pandas，和pandas-datareader. 导入datetime的原因是，我们要使用datetime包中的datetime.datetime.today()函数来调用今天的日期。
接下来，设置起始日期和终止日期。使用datetime.datetime函数指向给定日期，使用datetime.date.today函数指向今天的日期。运行DataReader函数并将其保存到一个名为prices的变量中。

import datetime
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
start = datetime.datetime(2019, 1, 1)
end = datetime.date.today()
prices = web.DataReader('AAPL', 'yahoo', start, end)
print(prices.head())

注意DataReader函数中第二个参数代表数据来源，DataReader支持包括雅虎、谷歌在内的十数种数据来源，本篇笔记只关注来源为雅虎财经的数据。

观察一下获得的prices数据的前六行（含列名）。

2、获取股利数据

pandas-datareader包也可以用来获取股利或股票分割等数据，只要将DataReader函数中的数据源参数修改为'yahoo-actions'即可。

import datetime
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
start = datetime.datetime(2019, 1, 1)
end = datetime.date.today()
prices = web.DataReader('AAPL', 'yahoo-actions', start, end)
print(prices.head())

观察一下获得的prices数据

此处的action表示证券所进行的操作，如派发股利，或股票分割等等，而value则表示操作值。我们可以看到，苹果公司最近一笔股利发放是在2019年05月10日，每股发放了0.77美元的股利。