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  • 《数据结构与算法之美》07——递归

    一、如何理解递归

    递归是一种应用非常广泛的算法(或者编程技巧)。

    二、递归的三个条件

    1、一个问题的解可以分解为几个子问题的解

    2、这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样

    3、存在递归终止条件

    三、如何编写递归代码

    写递归代码最关键的是找到如何将大问题分解为小问题的规律,并且基于此写出递推公式,然后再失调终止条件,最后将递推公式和终止条件,最后将递推公式和终止条件翻译成代码

    四、递归代码的注意事项

    1、递归代码要警惕堆栈溢出

    函数调用的机制是通过堆栈来实现的,递归代码层次过深会容易溢出堆栈空间。

    2、递归代码要警惕重复计算

    递推公式分解时,会存在大量重复计算。

    五、递归代码改写为非递归代码

    递归代码有利有弊,利是递归代码的表达力很强,写起来非常简洁;而弊就是空间复杂度高、有堆栈溢出的风险、存在重复计算、过多的函数调用会耗时较多等问题。

    在开发过程中,要根据实际情况来选择是否需要用递归的方式来实现。

    是否所有的递归代码都可以改为迭代循环的非递归写法?

    笼统地讲,是的。因为递归本身就是借助栈来实现的,只不过我们使用的栈是系统或者虚拟机本身提供的,我们没有感知而已。

    六、课后思考

    我们平时调试代码喜欢使用IDE的单步跟踪功能,像规模比较大、递归层次很深的递归代码,几乎无法使用这种调试方式。对于递归代码,你有什么好的调试方法呢?

    递归使用不多,没有遇到过类似的问题,但感觉可以使用单元测试来调度,不管是通过进行查看结果,也能Mock数据来验证递归公式是否正确。

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