1.对查询进行优化，尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.以%开头的like无法使用到索引
SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%de%'; #无法使用到索引
SELECT * FROM t WHERE name LIKE 'de%'; #使用到索引
7、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择
8、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
9、字段使用函数，将无法使用索引
例：SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引，即使d字段有索引，也会直接全表扫描。
应改为-->SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';
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