- spark应用的基本概念
- spark应用(Application)执行过程中各个组件的概念：
1.Task(任务)：RDD中的一个分区对应一个task，task是单个分区上最小的处理流程单元。
2.TaskSet(任务集)：一组关联的，但相互之间没有Shuffle依赖关系的Task集合。
3.Stage(调度阶段)：一个taskSet对应的调度阶段，每个job会根据RDD的宽依赖关系被切分很多Stage，每个stage都包含 一个TaskSet。
4.job(作业)：由Action算子触发生成的由一个或者多个stage组成的计算作业。
5.application：用户编写的spark应用程序，由一个或者多个job组成，提交到spark之后，spark为application分派资源，将程序转换并执行。
6.DAGScheduler：根据job构建基于stage的DAG，并提交stage给TaskScheduler。
7.TaskScheduler:将Taskset提交给Worker Node集群运行并返回结果。
Spring驱动程序：
