中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的长度是偶数,则没有最中间的数;此时中位数是最中间的两个数的平均数。
例如:
[2,3,4],中位数是 3
[2,3],中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
给你一个数组 nums,有一个长度为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数,每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数,并输出由它们组成的数组。
示例:
给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7],以及 k = 3。
窗口位置 中位数
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -1
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -1
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 3
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6
因此,返回该滑动窗口的中位数数组 [1,-1,-1,3,5,6]。
提示:
你可以假设 k 始终有效,即:k 始终小于等于输入的非空数组的元素个数。
与真实值误差在 10 ^ -5 以内的答案将被视作正确答案。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-median
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class Solution(object): def medianSlidingWindow(self, nums, k): """ :type nums: List[int] :type k: int :rtype: List[float] """ if k==0: return [] ML = [] nl = len(nums) n = nl - k + 1 for i in range(n): KL=[] for j in range(k): KL.append(nums[j+i]) KL.sort(reverse=False) m = (k - 1) // 2 if (k - 1) % 2 == 0: mid = float(KL[m]) else: mid = (float(KL[m] + KL[( m + 1)])) / 2 ML.append(mid) return ML