Tensorflow的安装

一、安装Anaconda

1、下载地址：https://www.anaconda.com/download/

2、在下载目录下执行以下命令：

$ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 

3、看到提示按“回车键”进入Anaconda的License文档，按“q”键跳过，根据提示输入“yes”。

4、输入安装路径，一般选择默认的安装路径即可

5、根据提示不断地输入“yes”即可。

二、使用pip安装Tensorflow CPU版本

参考：官方说明https://tensorflow.google.cn/install/pip

三、使用Anaconda安装Tensorflow CPU版本

采取以下步骤在Anaconda环境中安装 TensorFlow:

（1）按照Anaconda下载网站上的说明下载并安装Anaconda。

（2）Ubuntu下，查看python的版本号：运行python，即可查看到它的版本号，查看完后可以Ctrl+D退出。

$ python

（3）创建一个名为 tensorflow 的conda环境, 通过调用以下命令来运行 Python 版本:

$ conda create -n tensorflow python=3.5 //=号后面是版本号，根据自己电脑上的Python版本更改

注意TensorFlow支持的版本有哪些！！！！

（4）通过发出以下命令来激活conda环境:

$ source activate tensorflow

（5）发出以下格式的命令, 以便在您的conda环境中安装 TensorFlow:

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

 其中 tfBinaryURL 是 TensorFlow Python 包的 URL。例如, 下面的命令为 Python 3.4 安装 TensorFlow 的 CPU 版本:

(tensorflow)$ pip3 install --ignore-installed --upgrade 
 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

查看其他Python版本https://tensorflow.google.cn/install/pip

退出环境

 $ source deactivate

删除环境

$ conda remove -n py36 --all   //py36的地方换成对应的环境名称

 

 

https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/9265268.html

 http://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8331333.html

 https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/80229887

注意：要安装GPU版本，GPU最好是Nvidia的。GPU版本，安装之前一定要先把CUDA和cuDNN的版本搞清楚了，因为CUDA与cuDNN的版本必须要和Tensorflow的版本对应上，否则即使安装成功，最后在python环境里导入tensorflow时也会报错。如下图所示，本文选择的版本是Tensorflow1.4，cuda8.0，cudnn6.0。