一、为什么用线程池
例子：10年前单核CPU电脑，假的多线程，像马戏团小丑玩多个球，CPU需要来回切换。
现在是多核电脑，多个线程各自跑在独立的CPU上，不用切换效率高。
线程池的优势：
线程池做的工作只要是控制运行的线程数量， 处理过程中将任务放入队列 ，然后在线程创建后启动这些任务， 如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候 ，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。
它的主要特点为： 线程复用;控制最大并发数;管理线程。
第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。
第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
二、线程池如何使用
1、架构说明
Java中的线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类
2、使用线程池的三种方法
(1)Executors.newFixedThreadPool(int)
执行长期任务性能好，创建一个线程池， 一池有N个固定的线程，有固定线程数的线程
public static ExecutorService newFixedThreadPool( int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L , TimeUnit. MILLISECONDS ,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
} newFixedThreadPool创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的是LinkedBlockingQueue
(2) Executors.newSingleThreadExcutor()
一个任务一个任务的执行，一池一线程
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService ( new ThreadPoolExecutor( 1 , 1 ,
0L , TimeUnit. MILLISECONDS ,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
} newSingleThreadExecutor 创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值都是1，它使用的是LinkedBlockingQueue
(3) Executors.newCachedThreadPool(int)
执行很多短期异步任务，线程池根据需要创建新线程，但在先前构建的线程可用时将重用它们。可扩容，遇强则强
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor( 0 , Integer. MAX_VALUE ,
60L , TimeUnit. SECONDS ,
new SynchronousQueue<Runnable>());
} newCachedThreadPool创建的线程池将corePoolSize设置为0，将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE，它使用的是SynchronousQueue，也就是说来了任务就创建线程运行，当线程空闲超过60秒，就销毁线程。
三、ThreadPoolExecutor底层原理
四、线程池几个重要参数
1、corePoolSize：线程池中的常驻核心线程数、
2、maximumPoolSize：线程池中能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1
3、keepAliveTime：多余的空闲线程的存活时间
当前池中线程数量超过corePoolSize时，当空闲时间
达到keepAliveTime时，多余线程会被销毁直到
只剩下corePoolSize个线程为止
4、unit：keepAliveTime的单位
5、workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务
6、threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，
用于创建线程，一般默认的即可
7、handler：拒绝策略，表示当队列满了，并且工作线程大于
等于线程池的最大线程数（maximumPoolSize）时如何来拒绝
请求执行的runnable的策略
五、线程池底层工作原理
1、在创建了线程池后，线程池中的线程数为零。
2、当调用 execute() 方法添加一个请求任务时，线程池会做出如下判断：
2.1如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize ，那么马上创建线程运行这个任务；
2.2如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize ，那么将这个任务 放入队列 ；
2.3如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于 maximumPoolSize ，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；
2.4如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize ，那么线程池会 启动饱和拒绝策略来执行 。
注意：（如果核心线程已经满了，且任务队列也都满了，新启动的线程，执行的新的请求，而不是队列中的请求）
一个程序最多能执行的请求数，是队列+maximumPoolSize
3、当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。
4、当一个线程无事可做超过一定的时间（ keepAliveTime ）时，线程会判断：
如果当前运行的线程数大于 corePoolSize ，那么这个线程就被停掉。
所以线程池的所有任务完成后， 它最终会收缩到 corePoolSize 的大小 。
六、线程池用哪个？生产中如设置合理参数
1、线程池的拒绝策略
（1）拒绝策略是什么？
等待队列已经排满了 ，再也塞不下新任务了
同时，
线程池中的max线程也达到了 ，无法继续为新任务服务。
这个是时候我们就需要拒绝策略机制合理的处理这个问题。
（2）JDK内置的拒绝策略
AbortPolicy(默认)：直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行
CallerRunsPolicy：“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不
会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量。
DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加人队列中
尝试再次提交当前任务。
DiscardPolicy：该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理也不抛出异常。
如果允许任务丢失，这是最好的一种策略。
以上内置拒绝策略均实现了
RejectedExecutionHandle接口
（2）在工作中单一的/固定数的/可变的三种创建线程池的方法哪个用的多？超级大坑
答案是一个都不用，我们工作中只能使用自定义的
Executors中JDK已经给你提供了，为什么不用？
（3）在工作中如何使用线程池，是否自定义过线程池
import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; /** * 线程池 * Arrays * Collections * Executors */ public class MyThreadPoolDemo { public static void main(String[] args) { ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor( 2 , 5 , 2L , TimeUnit. SECONDS , new ArrayBlockingQueue<Runnable>( 3 ), Executors. defaultThreadFactory (), //new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() //new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() //new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() ); //10个顾客请求 try { for ( int i = 1 ; i <= 10 ; i++) { threadPool.execute(() -> { System. out .println(Thread. currentThread ().getName() + " 办理业务" ); }); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { threadPool.shutdown(); } } private static void threadPool() { //List list = new ArrayList(); //List list = Arrays.asList("a","b"); //固定数的线程池，一池五线程 // ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); //一个银行网点，5个受理业务的窗口 // ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor(); //一个银行网点，1个受理业务的窗口 ExecutorService threadPool = Executors. newCachedThreadPool (); //一个银行网点，可扩展受理业务的窗口 //10个顾客请求 try { for ( int i = 1 ; i <= 10 ; i++) { threadPool.execute(() -> { System. out .println(Thread. currentThread ().getName() + " 办理业务" ); }); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { threadPool.shutdown(); } } }