矩阵乘法
注:这里不介绍矩阵的概念、矩阵的加法和数乘
(A imes B = C),其中(C_{ij} = A_{icdot } cdot B_{cdot j})
矩阵乘法的几种理解方式:
- 用(A)乘以(B)的每一列(可以看成(A)的列向量的线性组合),得到(C)的每一列。
- 用(A)的每一行乘以(B)(可以看成(B)的行向量的线性组合),得到(C)的每一行。
- 用(A)的第(i)列乘以(B)的第(i)行,将所有情况求和,得到(C)。
- 常规方法
例题:证明(A(BC) = (AB)C)
证:设(B = (b_1, dots, b_p)),(C = (c_1, dots, c_q)),则
(A(BC) = A(Bc_1, dots, Bc_q) = (A(Bc_1), dots, A(Bc_q)))
((AB)C = ((AB)c_1, dots, (AB)c_q))
故只需证明(A(Bc_k) = (AB)c_k, k = 1, dots, q)
设
则:
分块矩阵
注意大小要对应
矩阵的转置
性质:
- ((A^T)^T = A)
- ((A + B)^T = A^T + B^T)
- 对任意数(k),((kA)^T = kA^T)
- ((AB)^T = B^TA^T)
对性质4进行证明:
证1:设(A = (a_{ij})_{m imes n} = (a_1, dots, a_n)),(B = (b_{ij})_{n imes p} = (b_1, dots, b_p)),则:
故只需证((Ab_j)^T = b_j^TA^T),记(b_j = (b_{1j}, dots, b_{nj})^T)
证2:设(A)是(m imes n)矩阵,(B)为(n imes p)矩阵。有:
故((AB)^T = B^TA^T)
定义:若(A^T = A),则称(A)是一个对称矩阵。若(A^T = -A),则称(A)是一个反对称矩阵。
性质:设(R)为(m imes n)矩阵,则(R^TR)为(m imes m)对称矩阵,(R^TR)为(n imes n)对称矩阵,且其对角元均非负。
只证明(R^TR)对角元非负。不妨设(R = (r_{ij})_{m imes n}, R^T = (r'_{ij})_{n imes m}),其中(r_{ij} = r'_{ji})。(R^TR = (a_{ij})_{n imes n})。对于对角元,有:
因此其对角元均非负!