偏函数就是固定原函数的某个参数,比如newadd就是固定了add方法的第一个参数,让a=3,这样对newadd方法只要传入参数B就可以实现add方法了,刚看偏函数的写法可能会不适应,因为partial的第一个参数为一个方法,后面参数却为该方法的参数。
偏函数不仅可以固定一个参数,而且可以固定多个,按照从左到右的方法固定。
当函数的参数个数太多,需要简化时,使用functools.partial
可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。
import functools def add(a,b): return a+b def addMulti(a,b,c): return a*(b+c) if __name__ == '__main__': newadd=functools.partial(add,3) newadd1=functools.partial(addMulti,0) newadd2=functools.partial(addMulti,3,0) print newadd(5) print newadd1(4,3) print newadd2(4) 输出结果依次为8 ,0,12
这样再看tornado的例子就不难理解了
import errno import functools import ioloop import socket def connection_ready(sock, fd, events): while True: try: connection, address = sock.accept() except socket.error, e: if e.args[0] not in (errno.EWOULDBLOCK, errno.EAGAIN): raise return connection.setblocking(0) handle_connection(connection, address) sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, 0) sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) sock.setblocking(0) sock.bind(("", port)) sock.listen(128) oop 实例 io_loop = ioloop.IOLoop.instance() ection_ready 的第一个参数为 sock ,既 socket 的返回值 callback = functools.partial(connection_ready, sock) 第一个参数是将 sock 转换为标准的描述符,第二个为回调函数,第三个是事件类型 io_loop.add_handler(sock.fileno(), callback, io_loop.READ) io_loop.start()