今天依旧学习知识图谱，感觉就是一个实体-->关系-->实体的知识库，而构建这样一个知识库的过程，需要用到
知识的获取：爬虫网路等等
知识的抽取：抽取实体，关系，属性等等
知识的融合：如张翼德和张飞是同一个人
知识的消歧：如同名不同人
指代消除：如小明是个好孩子，他的朋友李华也是。这个他指的就是小明。
以及知识的存储：如可以存储再neoj4数据库中。
通过这几步，我们可以构建一个我们需要的知识图谱，如我们想要一个可以根据拥有的器材食材等给我们推荐菜谱的智能问答系统，我们可以：
1.爬取大量的菜谱
2.抽取出菜名，食材名，器材名，以及属性菜的制作过程，和关系如西红柿炒鸡蛋-->使用食材-->西红柿
3.知识融合，如土豆和马铃薯是同一个东西
4.消除歧义
5.消除指代
6.存储再neoj4数据库中。
然后当用户输入询问时，我们需要按照一定的解析规则解析问句，并在知识图谱中查找，返回需要的菜谱。
仅代表本人理解。