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  • 会Python的大学生,步入职场将会非常抢手!

    对于很多刚刚结束校园生活,初入职场,拿着不到3000工资的年轻人来说,职场可能不是一个“很友好的”环境。
     
     
    很多人觉得实习非常无聊,整个实习的收获就是打印机用的非常溜,有时候不知道忙了些什么,一天就过去了,而自身却没有太多提升,相信很多实习的同学都会有这种迷茫感觉。
     
    我曾经也有过这样的迷茫时期,慌张中总希望人生像一道关卡游戏,有一份详尽完美的人生地图,自己可以带着攻略一步步打怪升级。
     
    然而现实却没有那么简单。
     
    职场是一个新的开始,在学校时看起来差不多的同学;进入社会后,不同的工作方式,在能力上就表现出明显的差距。
     
    花花和同学Lucy进入了同一家公司实习。
     
    工作任务很繁琐,他们每天在无数表格、邮件里周旋。
     
    由于数据实在是太多了,花花经常加班到最后一个才离开,希望通过努力工作,能够早点转正。
     
    而Lucy到点和大家打完招呼,就下班了。
     
     
     
     
    三个月后,Lucy顺利转正;而经常加班的花花却被通知延迟转正,进入考察期。
     
    “凭什么呢?”
     
    今年就业形势不好,花花也算是在千军万马中顺利通过独木桥的实习生,况且为了尽快适应工作,花花自愿选择赶最后一趟地铁。她实在不理解自己比同事差在哪里。
     
    一天临近下班,经理突然下达了一个临时任务:让花花和Lucy分别准备一份上季度的竞品分析报告。
     
    差不多过了半小时,Lucy就收拾电脑准备下班了;而花花数据才整理完1/3,更别说报告了。
     
    花花很纳闷,自己从接到任务到现在眼睛没离开过屏幕,一行行录入数据,逐个检查,敲键盘的手一刻没停,怎么速度差这么多?
     
     
    她向Lucy请教方法,才知道Lucy用python抓取了需要的所有数据。
     
    再用Python对数据进行清洗、去重、存储、分析,不仅能展示市场信息,还能自动生成词云图,一目了然。
     
    倒杯水的功夫数据就处理好了,这样的员工哪个领导不喜欢呢?
     
     
     
     
     
     
    绘制分析图
     
    Lucy把每项工作都当成一个小项目,解决完繁琐的工作后,会用剩余的时间检视工作成果与当时目标的差距,为下一次更好地完成工作复盘;
     
    而花花却陷于繁琐的任务无法自拔。
     
    除此之外,日常的客户信息,Lucy也是用代码自动回复。
     
     
    ▲Python做的小工具自动回复信息
     
    有时候忙起来,花花一整天都去不了一趟厕所;而对Lucy来说,十几行代码就能自动实现,不仅能让工作更出色的完成,也让Lucy有了更多用于自我成长的时间。
     
    经常看到网上有人抱怨:
     
    “今天领导又把杂七杂八的活扔给了我,我太卑微啦。“
     
    这在初入职场时,都是不可避免的事情。
     
    如果你和同事的条件差不多,但在掌握技能比较多的情况下,能让领导优先看到你,记住你,也能更快摆脱“打杂”的身份,接受更有价值的任务。
     
    毕竟,那些轻易拉开与同龄人差距的,往往是在职场中表现得更好的人。
     
     
     
    如何在实习中顺利转正
     
     
    许多初入职场的年轻人,常常感到不适应,这是因为,职场并没有像学校那样,不耐其烦、手把手教你的老师。
     
    面对指责,往往有一肚子的委屈:“你又没教我,我怎么会呢?”
     
    这样的学生思维,只会让我们在职场中很难立足。
     
    领导都很忙,招新人是为了协助处理工作,随着工作量和工作强度的增加,领导能分给新人的精力就更少了。因此,主动学习是成长最关键的一步。
     
     
     
    很多人也知道自己需要学习的东西很多,可惜的是,他们不知道自己应该学什么,从哪里开始学。
     
    作为一个过来人,我建议,即将或者正在混职场的人,有空最好多去招聘网站上看看,上面有公司对人才的需求,这是你学习方向。
     
    哪怕你不是去找工作,也很容易从岗位的需求量变化、平均薪酬、职能要求中看出一些企业的用人需求。
     
    比如近几年热门的python技能。很多岗位都在招聘JD中,纷纷给出了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。
     
     
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    ▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求
     
    并且,python也不是程序员的专属,它将是每个职场人的必备技能。因为它在各行各业的应用实在太广泛了:
     
    新媒体运营
     
    运用爬虫 30 秒就抓取了上千个值得参考的内容,不到 1 分钟就能分析出其中的逻辑和规律,输出一份数据分析报告。 只要找到正确、科学的方法,花以前 1/3 的时间就能收获比以前好2倍的效果。
     
     
    市场专员
     
    几行代码自动绘制数据报表
     
    通过Python生成产品的月度销售占比、价格趋势,爬取竞品的销售情况,自动绘制成数据报表。
     
    10分钟就可以准确分析出全国各地的市场信息,汇报信息时,领导想小看你都难。
     
     
    写论文
     
    “嗖”的一下,几千条论文成功抓取
     
    写论文的过程中,用python,不仅能3 秒定位目标文献,还能自动对应下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯文献引证关系。
     
    对刚出社会或即将出社会的大学生来讲,没有相关的工作经验,掌握Python能成为求职时的加分项。
     
    曾经在一个帖子上看到有「麦肯锡牛人」称,如果有人能回答Python的相关问题,将很乐意提供内推机会。
     
    近几年,学习Python的人也越来越多。
     
    据Tiobe发布的2019年6月编程语言排行榜显示,Python的TIOBE指数持续上升,达到 8.530%,甚至超过C++的 7.384%,创下了新纪录。
     
    ▲Python在编程语言中位居第三“文科生,没基础,学编程很难吧?”
    “跟着抖音学了一段时间,视频太短了,还没搞明白是怎么一回事就结束了;”
    “编程真的很无聊,太难坚持了……”
     
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