R语言基础-统计函数

一、数学统计函数

概率论是统计学的基础，R有许多用于处理概率，概率分布以及随机变量的函数。R对每一个概率分布都有一个简称,这个名称用于识别与分布相联系的函数。这部分涉及到很多统计学基础的理论知识,比如随机试验,样本空间,对立与互斥,随机事件与必然事件,概率密度，概率分布等。

1.四种基本函数

后缀

  d + 后缀() 概率密度函数
  p + 后缀() 分布函数
  q + 后缀() 分布函数的反函数
  r + 后缀() 产生相同分布的随机数

生成均值为15，方差为2，服从正态分布的100个数

2.生成随机数

生成50个1-100之间的随机数

生成随机种子，使下一次生成的随机数与前一次相同

二、描述性统计函数

1.summary() 和 describe() 函数，对一个数据集进行详细统计

2.pastecs包中的 stat.desc() 函数，计算种类繁多的描述性统计量

设置norm = T ，则计算一些统计值

3.psych包中的 describe()函数

  psych::describe(myvars,trim = 0.1) 去除开头和结尾10%的部分

4.actuar包中的 aggregate() 函数

使用MASS93数据集

对汽车制造商的产品平均价格的统计

根据产地来分组比较价格

根据产地和制造商进行价格分组

5.doBy包中的 summaryBy() 函数

6.psych包中的describe.by() 函数

三、频数统计函数

1.对有明显因子的数据可使用 split() 函数进行分组

对 mtcars 数据中汽车的气缸数cyl进行统计

2.table()和cut函数对数据中mpg列进行分组

3.prop方法进行频率统计

对vcd包中 药物测量数据集Arthritis的二维统计

三维统计

使用with函数

使用xtabs()公式查看

4.margin.table() 函数

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