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  • Mysql 常用命令

    Mysql 创建数据表

      创建一个学生表

    create table student(
       stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
       name CHAR(32) NOT NULL,
       age  INT NOT NULL,
       register_date DATE,
       PRIMARY KEY ( stu_id )
    );

      实例解析:

    • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
    • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
    • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。

    Mysql插入数据

      语法

    INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                           VALUES
                           ( value1, value2,...valueN );

      插入数据

    mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")
        -> ;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
     
    mysql> select * from student;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    Mysql 查询数据

      语法

    SELECT column_name,column_name
    FROM table_name
    [WHERE Clause]
    [OFFSET M ][LIMIT N]  
    • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
    • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
    • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
    • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
    • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
    • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
    mysql> select * from student limit 3 offset 2;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    |
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    比如这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取
     
    mysql> select * from student limit 3 ,1;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)
     
    而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息。

      Mysql where 语句

      语法

    SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
    [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

      以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。

      下表中实例假定 A为10 B为20

      

      使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。 

    select * from student where register_date > '2016-03-04';

       Mysql update 查询

      语法

    UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
    [WHERE Clause]
    update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

      Mysql delete 语句

      语法

    DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
    
    delete from student where stu_id=5; 

      Mysql like 语句

      语法

    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
     
     
    select *from student where name binary like "%Li";
    select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

      

    Mysql 排序

    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
    使用 ASCDESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
    select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

      Mysql group by 语句

    SELECT column_name, function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name;

      示例

    mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
    +----+--------+---------------------+--------+
    | id | name   | date                | singin |
    +----+--------+---------------------+--------+
    |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
    |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
    |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
    |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
    |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
    |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
    +----+--------+---------------------+--------+
     
    接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
    mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
    +--------+----------+
    | name   | COUNT(*) |
    +--------+----------+
    | 小丽 |        1 |
    | 小明 |        3 |
    | 小王 |        2 |
    +--------+----------+
    3 rows in set (0.01 sec)
     
    使用 WITH ROLLUP
    mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    +--------+--------------+
    | name   | singin_count |
    +--------+--------------+
    | 小丽 |            2 |
    | 小明 |            7 |
    | 小王 |            7 |
    | NULL   |           16 |
    +--------+--------------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
    我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
    mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

    Mysql alter 命令

      我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

      删除,添加或修改表字段

    alter table student drop register_date;              #从student表删除register_date   字段
    alter table student add phone int(11) not null; #添加phone字段

       修改字段类型及名称

      如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

      例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

      使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
     
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

      ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

      当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

      以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
        -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

      修改表名

    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

    外键

      外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容

    mysql> create table class(
        -> id  int not null primary key,
        -> name char(16));
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
     
     
    CREATE TABLE `student2` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `name` char(16) NOT NULL,
      `class_id` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `fk_class_key` (`class_id`),
      CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
    )
    
    
    
    #此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
    #如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
    mysql -u root -h localhost -p        #mysql登录用户              
    show databases;                      #查看数据库
    create database mm;                  #创建库
    use mm;                                                  #选中库
    show tables;                         #查看表
     
    create table message(                #创建表
          id int primary key not null auto_increment,
              username varchar(125),
              content text,
              publish_date datetime
             );
    
    desc message                             #查看表结构
    show creat table messageG;                #方法同上,显示的方式不一样
    drop table message;                      #删除表
    drop datatbale mm;                                         #删除数据库
    表的增删
    select * from table名               #查看表
    insert into message(id,content,publish_date) values(1,'python','lalala','2017-04-01')            
    #表中插入信息
    select * from message where publish_date > '2017-04-16 '      #根据条件匹配查询
    select * from message whete publish_date > '2017-04-15' and id >=4;
    select * from message where publish_date > '2017-04-15' and id >=4 and username = 'kk';
    select * from message where content like '%kk%'     #两边空格填充
    select * from message where content is 'kk'  #精确匹配
    
    update message set content = 'bbbbbb' where id >= 8    # 修改content的内容                                  
    update message set content = 'chinese' where content = 'ops';
    update message set title='我是测试',content='我是一个测试',username='test' where titil is null;    #更新多个点的内容
     
     
    del from message where publish_date <= '2017-04-16 14:22:22'       #根据条件做匹配,然后删除
     
    select * from message order by publish_date desc;   #按publish_date时间排序
    select count(*) from message where username='kk2';    #计数
    select ip,count(*) from accesslog group by ip    #统计IP数量
    select ip,url,status,count(*) from accesslog group by ip ,url , status;
    select ip , count(*) from accesslog where log_date >= '2017-01-01' adn log_date < '2019-01-01' group by ip
    
    select max(log_date) from accesslog;
    select min(log_date) from accesslog;
    select avg(log_date) from accesslog;
    select date_format(log_date ,'%y-%m-%d') as log_date , ip ,count(*) from accesslog group by log_date,ip;  
    表的改查

    Mysql 链接Join

      我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

      本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

      你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

      JOIN 按照功能大致分为如下三类:

    • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
    • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
    • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

    假设我们有如下的表:

    A    B      ----  表名    

    a b -----列名                
    1 3 2 4 3 5 4 6

      Inner join  

    select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
    select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
     
    a | b
    --+--
    3 | 3
    4 | 4

      Left join

    select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;
     
    a |  b
    --+-----
    1 | null
    2 | null
    3 |    3
    4 |    4

      Right join

    select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;
     
    a    |  b
    -----+----
    3    |  3
    4    |  4
    null |  5
    null |  6

      Full join

    select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b;
    +------+------+
    | a    | b    |
    +------+------+
    |    3 |    3 |
    |    4 |    4 |
    |    1 | NULL |
    |    2 | NULL |
    | NULL |    5 |
    | NULL |    6 |
    +------+------+
    6 rows in set (0.00 sec)

    事务

      MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

    • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
    • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
    • 事务用来管理insert,update,delete语句

    一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

    • 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
    • 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
    • 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
    • 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

      在Mysql控制台使用事务来操作

    mysql> begin; #开始一个事务
     
    mysql> insert into a (a) values(555);
     
    mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的
    
    
    #当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;

    索引

      MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

      打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

      索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

      创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

      实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

      上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

      显示索引信息

    mysql> SHOW INDEX FROM table_nameG

      创建索引

    CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

      创建表的时候直接指定

    CREATE TABLE mytable( 
      
    ID INT NOT NULL,  
      
    username VARCHAR(16) NOT NULL, 
      
    INDEX [indexName] (username(length)) 
      
    ); 

      删除索引

    DROP INDEX [indexName] ON mytable;

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