老李分享：《Java Performance》笔记1——性能分析基础
1.性能分析两种方法：
(1).自顶向下：
应用开发人员通过着眼于软件栈顶层的应用，从上往下寻找性能优化的机会。
(2).自底向上：
性能专家从软件栈底层的CPU统计数据(例如CPU高速缓存未命中率、CPU指令效率)开始，逐渐上升到应用自身的结构或应用常见的使用方式。
2.CPU使用率：
大多数操作系统的CPU使用率分为用户态CPU使用率和系统态CPU使用率。
用户态CPU使用率：执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百分比。
系统态CPU使用率：应用执行操作系统调用的时间占总CPU时间的百分比。
系统态CPU使用率高意味着共享资源有竞争或者I/O设备之间有大量交互。既然原本用于执行操作系统调用的CPU周期也可以用来执行应用程序代码，所以理想情况下，应用达到最高性能和扩展性时，它的系统态CPU使用率为0%，所以提供应用性能的和扩展性的一个目标是尽可能降低系统态CPU使用率。
对于计算密集型应用来说，不仅要监控用户态和系统态CPU使用率，还要进一步监控每时钟指令数(Instructions Per Clock, IPC)或每指令时钟周期(Cycles Per Instruction, CPI)等指标，提高计算密集型应用的常用策略是减少停滞(现代操作系统自带的CPU使用率监控工具只能报告CPU使用率，不能报告CPU执行指令占用CPU时钟周期的百分比，因此即便CPU在等待内存中的数据，操作系统工具仍然会报告CPU繁忙，这种情况通常被称为停滞)或者改善CPU高速缓存使用率，从而减少CPU在等待内存数据时浪费的时钟周期。
(1).Windows CPU使用率监控：
Windows最常用的CPU使用率监控工具是任务管理器和性能监视器，这两个图形化工具不做介绍，重点介绍一下命令行工具typeperf.
在命令行中监控系统态和用户态CPU使用率的命令行如下：
typeperf “Processor(_Total)\% Privileged Time” “Processor(_Total)\% User Time”
也可以将性能计数器列表写入文件，然后将文件名传给typeperf来使用，例如将系统态和用户态CPU使用率性能计数器写入如下的cpu-util.txt文件中：
Processor(_Total)\% Privileged Time
Processor(_Total)\% User Time
然后使用typeperf调用，如下：
typeperf -cf cpu-util.txt
下面的命令使用typeperf统计用户态CPU使用率、系统态CPU使用率和总CPU使用率：
typeperf “Processor(_Total)\% User Time” “Processor(_Total)\% Privileged Time” “Processor(_Total)\% Processor Time”
(2).Linux CPU使用率监控：
Linux上可以使用图形化工具GNOME System Monitor(GNOME系统监视器，通过gnome-system-monitor命令启动)或者xosview监控CPU使用率，这里重点介绍命令行工具。
A. vmstat:
vmstat可以设定报告的时间间隔(秒级)，如果不指定报告间隔，则输出自系统最近一次启动以来的总CPU使用率。vmstat输出的us是用户态CPU使用率，sy是系统态CPU使用率，id是空闲率或CPU可用率。
B. mpstat:
mpstat可以监控每个虚拟处理器的CPU使用率，有助于发现应用中是一些线程比其他线程消耗了更多CPU周期，还是应用的所有线程基本平分CPU周期，如果是后者表明应用的扩展性比较好，注意大部分的Linux需要安装sysstat包才能使用mpstat.
mpstat输出的usr是执行用户代码时所用CPU时间的百分比，sys是执行内核代码时所用CPU时间的百分比，wt是等待时间的百分比(不再计入，一直为0)，idl是CPU空闲时间的百分比。
C. top:
Linux top命令不仅包括CPU使用率，也包括进程统计数据和内存使用率
3.CPU调度程序运行队列：
CPU调度程序运行队列中存放的是那些已经准备好运行、整等待可用CPU的轻量级进程，如果准备运行的轻量级进程数超过系统所能处理的上限，运行队列就会很长，运行队列长表明系统负载可能已经饱和。
系统运行队列长度等于虚拟处理器的个数时，用户不会明显感觉到性能下降，当运行队列长度达到虚拟处理器的4倍或更多时，系统的响应就非常迟缓了。
CPU调度程序运行队列性能调优的一般原则：如果在很长一段时间里，运行队列的长度一致都超过虚拟处理器个数的1倍，就需要关注了，只是暂时不需要立即采取行动。如果在很长一段时间里，运行队列的长度达到虚拟处理器个数的3~4倍或更高，则需要立即采取行动。
解决CPU调用程序运行队列过长有以下两个方法：
a.增加CPU以分担负载或减少处理器的负载量，从根本上减少了每个虚拟处理器上的活动线程数，从而减少运行队列中的轻量级进程数。
b.分析系统中运行的应用，改进CPU使用率。程序员可以通过更有效的算法和数据结构来实现更好的性能，性能专家通过减少代码路径长度或完成同样任务更少CPU指令的算法来提高性能。
(1).Windows CPU调度程序运行队列监控：
typeperf可以监控运行队列长度，监控命令如下：
typeperf “SystemProcessor Queue Length”
下面是typeperf每5秒(默认是每1秒)监控输出运行队列长度的命令：
typeperf -si 5 “SystemProcessor Queue Length”
(2).Linux CPU调度程序运行队列监控：
Linux中可以使用vmstat命令监控运行队列长度，vmstat输出的第一列即r为运行队列长度，值是运行队列中轻量级进程的实际数量。