day07-生成器

一.
含有yield关键字的函数就是生成器函数。
yield不能和return公用，且要写在函数内部。yield也是返回的意思。yield把值返回给函数，函数调用得到一个生成器，里面保存了返回的值。
调用生成器函数之后，函数不执行，返回一个生成器。
生成器的本质是迭代器。生成器generator
从生成器中取值的三个方法：1）__next__  2)for   3）数据类型的强制转换 : 占用内存


def wahaha():
    for i in range(1000000):
        yield '记录当前状态%s'%i
g = wahaha()
count = 0
for n in g:
    if count >= 50:        #取50个值
        break
    print(n)
    count += 1
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())


def generator():
    print(123)
    content = yield 1
    print(content)
    print(456)
    yield 2
g = generator()            #调用生成器函数不会执行函数的代码，只会得到一个生成器。所以变量g是生成器。
print(g.__next__())        #g.__next__()获取第一个值，代码执行到yield 1结束，此时停在yield 1这个位置，当后面使用g.send(值)，就可以给yield 1传递一个值。
print(g.send('继续加油'))  #send获取下一个值的效果跟__next__一样，只是它获取下一个值的时候给上一个值的位置传递一个值。


二.
生成器表达式和列表推导式
l = ['列表推导式%s'%i for i in range(10)]
print(l)

g = ('生成器表达式%s'%i for i in range(10))  #g 是生成器
print(g)
for i in g:
    print(i)