给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
示例 1:
输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:
输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:
给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗？
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗？要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数（如 C++ 中的 __builtin_popcount）来执行此操作。
思路：动态规划。状态转移方程按当前数字的奇偶分为两种情况。
class Solution { public int[] countBits(int num) { int[] result = new int[num+1]; result[0] = 0; for(int i = 1; i <= num; i++){ if(i%2==1) result[i] = result[i-1] + 1; else result[i] = result[i/2]; } return result; } }