SQL优化：
避免select*查询多余的字段；
对经常查询的字段做索引；
尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃索引而导致全表扫描
选择合适的存储引擎，MyISAM适合于一些需要大量查询的应用，但是对于大量写操作不是特别好，甚至你只需要update一个字段，整个表就会锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成，另外，MyISAM对于SELECT COUNT(*）是很快的；InnoDB支持“行锁”，在写操作多的时候，会占优势，另外，InnoDB还支持事务
代码优化：
尽量减少对变量的重复计算：
对方法的调用，即使方法中只有一句语句，也是有消耗的，包括创建栈帧、调用方法时保护现场、调用方法完毕时恢复现场等
使用数据库连接池和线程池：
这两个池都是用于重用对象的，前者可以避免频繁地打开和关闭连接，后者可以避免频繁地创建和销毁线程
及时关闭流：
Java编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，及时关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销，稍有不慎，将会导致严重的后果。
服务器优化：
采用集群，将服务器的压力分散开来；
优化tomcat参数，主要是优化连接配置，关闭dns查询