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  • 拿 M 奖真的那么难吗?这份美赛攻略请收下!

    寒假即将来临,一年一度的美赛也越来越近了,大家都准备好了吗?看看眼下的倒计时,你紧张起来了吗?
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    我们常说:“机会都是留给有准备的人。”所以没有准备的你,记得快吃下这波美赛备赛攻略!赶紧动起来,别把保研加分的机会白白错失了!

    一、什么是数学建模?

    数学建模是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。

    当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

    二、什么是数学建模竞赛?

    参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。

    那到底有哪些数学建模竞赛呢?

    (PS:由于赛事比较多,我挑选出最重要的三个赛事进行阐述)

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    1.校内赛

    由于国赛名额有限,一般通过学校选拔才能参加国赛,校内赛的赛程安排由各自学校来定。

    2.国赛

    • 比赛时长:约 3 天

    • 题型:

    共五题,A、B、C 为本科组题目,D、E 为专科组题目。

    A、B 为常规型题目,题目思路清晰,容易上手;

    C 为开放性题目,题目切入点多,容易出彩。

    • 奖项:

    高教社杯奖(1 名)、MATLAB 创新奖(1 名)、国家一等奖(1%)、国家二等奖(4%)、省一等奖、省二等奖、部分地区有省三等奖。

    3.美赛

    • 比赛时长:约 5 天(2022 年 2 月 17 日- 21 日)

    • 题型:

    MCM 题 A (连续题)

    MCM 题 B (离散型)

    MCM 题 C (大数据)

    ICM 题 D (运筹学/网络科学)

    ICM 题 E (环境科学)

    ICM 题 D (政策)

    • 奖项:

    特等奖(Outstanding)(0.14%)

    提名奖(Finalist)(0.17%)

    一等奖(Meritorious)(7% 左右)

    二等奖(Honorable)(15% 左右)

    那参赛获奖,有什么收获呢?

    首当其冲的,肯定是获得荣誉。根据一些参赛者的经验,数学建模竞赛想拿一个低级别的奖是相对简单的,但是想拿到国赛的国二以上、美赛的M奖以上,是需要下很多功夫的。

    如果你获奖了,评奖评优也会加分。除了加分外,也可能会获得保研资格(不过,这个就需要视学校而定了,并不是所有学校有这个机会图片)。

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    没有获得保研资格也不要气馁,获得数学建模竞赛的奖项,也能为考研面试增加筹码

    (PS:不过数学建模竞赛是团队协作的,在赛前准备时,一定要找靠谱的队友,别让“猪”队友拖了自己的后腿。)

    蓝桥云课的楼+ 课程《通关数学建模竞赛:带你挑战数模美赛和国赛》能够帮你深入了解数学建模竞赛。注意!这门课程是视频课程哦~至于课程内容,第四部分会详细介绍!

    三、近几年赛题的发展趋势是什么?

    了解完数学建模竞赛的赛事规划以及获奖收获,大家一定很想知道近几年赛题的发展趋势,以下是作者整理的发展趋势:

    • 规划类、评价类、预测类模型是最常考的,出现频率极高;

    • 对计算机编程能力提出了更高的要求:赛题的解决依赖计算机,题目的数据较多,手工计算不能完成,如 2007 年 B 题乘公交、看奥运;2013 年 B 题碎纸片的拼接复原问题(图像处理)等等;

    • 赛题开放性增大,一道赛题可用多种解法;开放性还表现在对模型假设和对数据处理上;

    • 试题向大规模数据处理方向发展;

    • 求解算法和各类现代启发算法的融合。

    四、数学建模竞赛有什么课程?

    蓝桥云课楼+ 课程《通关数学建模竞赛:带你挑战数模美赛和国赛》采用视频课的形式,通过对数学建模国赛近二十年来的赛题进行分析,对数学建模竞赛中常考的模型进行了全面的总结归纳,深入浅出讲解每一种算法的原理和编程实现。

    我们再来看看这门课的作者,两个字概括:专业

    以下是作者简介:

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    这门课程对数学建模竞赛中常考的模型进行了全面的总结归纳,深入浅出讲解每一种算法的原理和编程实现。

    除此之外,本门课程还贴心的提供了 MATLAB 基础入门内容的讲解,对于没有 MATLAB 基础的同学来说,也可以轻松学习。

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    以下是此节课程会学到的知识点,在备赛过程中也能事半功倍
    对了,这门课程还会提供全部算法模型的程序代码以及数学建模论文的模板,方便在比赛的时候进行套用,可节省比赛中大量宝贵时间。
    参考资料

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shiyanlou/p/15722181.html
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