bfs 以及 dfs 常用解题思路

网格dfs遍历思路, 递归:

void dfs(int[][] grid, int r, int c) {
    // 判断 界限
    // 如果当前坐标 (r, c) 超出了网格范围，直接返回
    if (!InGrid(grid, r, c)) {
        return;
    }
    // 将当前点置为已经访问过
    grid[r][c] = 0;
    // 遍历访问上、下、左、右四个相邻结点
    dfs(grid, r - 1, c);
    dfs(grid, r + 1, c);
    dfs(grid, r, c - 1);
    dfs(grid, r, c + 1);
}

// 判断坐标 (r, c) 是否在网格中
boolean InGrid(int[][] grid, int r, int c) {
    return 0 <= r && r < grid.length  && 0 <= c && c < grid[0].length;
}

bfs：BFS使用队列，把每个还没有搜索到的点依次放入队列，然后再弹出队列的头部元素当做当前遍历点。BFS总共有两个模板：

1. 如果不需要确定当前遍历到了哪一层，BFS模板如下。
while queue 不空：
    cur = queue.pop()
    for 节点 in cur的所有相邻节点：
        if 该节点有效且未访问过：
            queue.push(该节点)

2. 如果要确定当前遍历到了哪一层，BFS模板如下。
这里增加了level表示当前遍历到二叉树中的哪一层了，也可以理解为在一个图中，现在已经走了多少步了。size表示在当前遍历层有多少个元素，也就是队列中的元素数，我们把这些元素一次性遍历完，即把当前层的所有元素都向外走了一步。
level = 0
while queue 不空：
    size = queue.size()
    while (size --) {
        cur = queue.pop()
        for 节点 in cur的所有相邻节点：
            if 该节点有效且未被访问过：
                queue.push(该节点)
    }
    level ++;