(以后会一一补齐,最近实在木有时间)
·Bridge模式
将抽象与实现解耦,是他们都可以独立变化
Bridge模式关键特征 | |
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意图 |
将一组实现与另一组使用它们的对象分离 |
问题 |
一个抽象类的派生类必须使用多个实现,但不能出现类数量爆炸性增长。 |
解决方案 |
为所有实现定义一个接口,供抽象类的所有派生类使用 |
参与者与协作者 |
Abstraction为要实现的对象定义接口,Implementor为具体的实现类定义接口。Abstraction的派生类使用Implementor的派生类,却无需知道自己具体使用哪一个ConcreteImplementor. |
效果 |
实现与使用实现的对象解耦,提供了可扩展性,客户对象无需操心实现问题。 |
实现 |
将实现封装在一个抽象类中。 再要实现的抽象的基类中包含一个实现的句柄。注意:在Java中,你可以在实现中使用接口来代替抽象类。 |
Abstract Factory模式
为创建一组相关或相互依赖的对象提供一个接口,并且无需指定它们的具体类。
3个关键概念步骤
策略 |
设计中的体现 |
找到变化并分装之 |
使用哪个驱动程序对象的选择是变化的,所以,将他封装在ResFactory类中 |
优先使用对象聚集,而不是类继承 |
将变化放在一个单独的对象中——ResFactory对象中,而不是拥有两种不同ApControl对象 |
针对接口而不是实现设计 |
ApControl知道怎样请求ResFactroy实例化驱动程序对象,但它不知道ResFactory对象如何实际实例化。 |
Abstract Factory模式:关键特征 |
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意图 |
需要为特定的客户提供对象组。 |
问题 |
需要实例化一组相关的对象。 |
解决方案 |
协调对象组的创建。提供一种方式,将如何执行对象实例化的规则从使用这些对象的客户对象提取出来。 |
参与者与协作者 |
AbstractFactory为如何创建对象组的每个成员定义接口。一般每个组都由独立的ConcreteFactory进行创建。 |
效果 |
这个模式将“使用哪些对象”的规则与“如何使用这些对象”的逻辑分离开来 |
实现 |
定义一个抽象类来指定创建那些对象。然后为每个组实现一个具体类。可以用表或文件完成同样的任务。 |
分析矩阵
Decorator模式
Observer模式
Template Method模式
Singleton模式和Double-Checked Locking模式
Object Pool模式
Factory Method模式
设计模式回顾总结
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面向对象原则的总结
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对象时具有明确定义的责任的事物
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对象对自己负责
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封装指的是任何形式的隐藏:
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数据隐藏
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实现隐藏
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类隐藏(在抽象类或接口后)
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设计隐藏
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实例化隐藏
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使用共性和可变性分析抽象出行为和数据中的变化
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按接口设计。
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将继承看成一种将变化概念化的方法,而不是创建已有对象的特殊情形。
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将变化放入一个类中,并与该类中的其他变化解耦。
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力求松耦合。
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力求强内聚。
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将使用一个对象的代码与创建该对象的代码分离。
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在应用“一次且仅一次”规则时要绝对小心。
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通过“按意图编程“,使用反应意图的名字,确保代码的可读性。
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在编程之前就考虑代码的可测试性。
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设计模式如何封装实现设计
模式中描述的大多数模式都提供了隐藏具体实现的各种方式。
隐藏实现的价值在于,模式使开发人员能够容易地添加新的实现,因为客户对象不知道当前实现的具体工作细节。
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共性可变性分析与设计模式
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按责任分解问题域
共性和可变性分析可以辨识出概念视角和实现视角。如果只考虑共性和使用共性的对象,可以以另一种方式思考问题——分解责任。
例如,在Bridge模式中,模式告诉我们将问题域看成由两个不同类型的实体(抽象和实现)组成。所以,没有必要限于只是进行面向对象的分解(也就是讲问题域分解成多个对象),也可以尝试将问题域分解成责任,如果这样更加容易的话,然后可以定义必需的对象来实现这些责任(最终还是达到了对象分解的目的)。
将这种方法扩展一下,就是前面讲过的一条规则:设计师不应该在了解所需的所有对象对象之前操心对象的实例化。这一规则可以看成是将问题域分解成两部分:
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需要哪些对象
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如何实例化和管理这些对象
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模式和从背景设计
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模式内部的关联
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实践注记
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在学习模式的过程中,寻找一下因素和概念会有所帮助
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这个模式隐藏了什么实现?
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这个模式中有什么共性?
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这个模式中对象的责任是什么?
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这些对象之间有什么关系?
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这个模式本身怎样成为从背景设计的微观示例?
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考察模式从如下几个方面会非常有用
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它封装了什么
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它如何使用共性和可变性分析
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它如何将问题域分解为多个责任
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它如何指定对象之间的关系
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它如何展示了从背景设计。
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