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  • keras Dense 层

    文档地址:https://keras.io/layers/core/#dense

    keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

    Dense是这样的操作: 

    例子:

    # as first layer in a sequential model:
    model = Sequential()
    model.add(Dense(32, input_shape=(16,)))
    # now the model will take as input arrays of shape (*, 16)
    # and output arrays of shape (*, 32)
    
    # after the first layer, you don't need to specify
    # the size of the input anymore:
    model.add(Dense(32))

    参数说明:

    • units 一个正整数,表示输出的维度
    • activation 激活函数,如果不定义,则a(x)=x
    • use_bias 这一层是否加bias
    • kernel_initializer kernel的初始化器
    • bias_initializer 偏置的初始化器
    • kernerl_regularizer 用于kernel 的正则化函数
    • bias_regularizer 用于偏置的正则化函数
    • activity_regularizer 用于本层输出的正则化函数
    • kernel_constraint 用于kernel权重的约束函数
    • bias_constraint 用于偏置向量的约束函数
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/superxuezhazha/p/10975443.html
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