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  • LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素

    215. 数组中的第K个最大元素

    Difficulty: 中等

    在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

    示例 1:

    输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
    输出: 5
    

    示例 2:

    输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
    输出: 4
    

    说明:

    你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

    Solution

    快速排序解法一:在快速排序的partition过程中,可以确定的是切分点pivot的位置在最终的排序结果中不会变化,如果是降序排列,那么切分点左边的数都大于等于切分点位置的数,切分点右边的数都小于等于切分点位置的数。题目要求给出数组第k个最大的数,在降序排列的过程中,如果切分点刚好等于k-1,就能直接返回结果,如果切分点在k-1的左侧则去切分点的左侧[left,p-1]去寻找,否则去右侧[p+1,right]

    • 时间复杂度:O(n),如上文所述,证明过程可以参考「《算法导论》9.2:期望为线性的选择算法」
    • 空间复杂度:O(1)
    class Solution:
        def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
            if not nums or not k:
                return None
            left, right = 0, len(nums)-1
            while 1:
                p = self.partition(nums, left, right)
                if p == k-1:
                    return nums[p]
                elif p > k-1:
                    right = p - 1
                else:
                    left = p + 1
    
        def partition(self, arr, low, high):
            i = low - 1
            pivot = arr[high]
            for j in range(low, high):
                if arr[j] >= pivot:
                    i += 1
                    arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
            arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
            return i+1
    

    快速排序解法二:直接应用快速排序将整个数组排序,然后返回-k索引位置的数字

    class Solution:
        def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
            if not nums or not k:
                return None
            left, right = 0, len(nums)-1
            self.qSort(nums, left, right)
            return nums[-k]
    
        def qSort(self, arr, low, high):
            if len(arr) <= 1:
                return arr
    
            if low < high:
                p = self.partition(arr, low, high)
                self.qSort(arr, low, p-1)
                self.qSort(arr, p+1, high)
    
        def partition(self, arr, low, high):
            i = low - 1
            pivot = arr[high]
            for j in range(low, high):
                if arr[j] <= pivot:
                    i += 1
                    arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
            arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
            return i+1
    
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