scikit-learn.org 一个开源的机器学习python工具
http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html
Theano - Phthon深度学习算法库
WEKA-怀卡托智能分析环境, 数据挖掘工具
WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
Python的科学计算库
http://sebug.net/paper/books/scipydoc/index.html
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html
Unsupervised Feature Learning and Deep Learning
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLD
DEEP LEARNING - An MIT Press book in preparation
http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/dlbook/
一些书籍：
《The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, andPrediction》，（《统计学习基础：数据挖掘、推理与预测》第二版）
《Pattern Recognition And Machine Learning》 PRAL
《Programming Collective Intelligence》（中译本《集体智慧编程》）
《Algorithms of the Intelligent Web》（中译本《智能web算法》）
《Data Mining：Concepts andTechniques》（《数据挖掘：概念与技术》）
《统计学习方法》
一些blog：
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/14/2959138.html