总结

我们的应用经常需要添加检索功能，开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch(Spring Data的子项目)为我们提供了非常便捷的检索功能支持。

ElasticSearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene（开源的搜索引擎软件工具包，我们需要自己写代码调用里面的api，而es对其做了封装。提供了restful api操作接口，通过发送请求的方式应用起来），采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，github等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务。

Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容：

一个分布式的实时文档存储，每个字段 可以被索引与搜索
一个分布式实时分析搜索引擎
能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据
ElasticSearch官网地址：https://www.elastic.co/。

ES使用Java写的，启动默认会使用2G的堆内存空间。

ES 是面向文档的，意味着它存储整个对象或者文档。ES不仅存储文档，而且索引每个文档的内容可以被检索。在ES中，你对文档进行索引、检索、排序和过滤。而不是对行列数据。这是一种完全你不同的思考数据的方式。也是ES能支持复杂全文检索的原因。

一个对象放到ES中，最终会转成JSON格式进行存储。   JSON支持跨平台，轻量级。

索引--其实就存储的意思： 数据存储到ES的行为叫做索引（动词），但是索引在一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里

在ES里面有多个索引（名词），每个索引包含多个类型，每个类型包含多个文档，每个文档有多个属性

做个类比吧：

和MySQL的类比关系

   ES集群相当于我们连接上MySQL数据库

   然后往哪个数据库查询东西（MySQL里面很多数据库） 对应索引

   数据库里面有很多找张表    对应表

   表里面有一行一行的记录   对应文档

   表里面的列   每一列都对应字段

一：存储数据

如果给tx的员存储数据，4步操作

      每个员工索引一个文档，包括该员工的所有信息

      每个文档都将是employee类型

      该类型位于tianxiao索引内 

      该索引保存在ES集群中

一个访问搞定~  PUT 请求+ JSON数据

           索引名字/类型名字/数据的特定标识（1号数据）

PUT /tianxaio/employee/1
{
"name" : "Jack",
"age" : "24",
"motto" : "996 是福分"
}

put两次版本字段进行叠加： 相当于update

注意：

put 可以新增和修改文档

二：检索数据

  GET请求 索引/类型/一号数据

 GET /tianxaio/employee/1 

注意搜索所有的员工：

 GET /tianxaio/employee/_search

按照条件去查找：

   GET /tianxaio/employee/_search?q=name:Jack

如果使用查询表达式：

请求体里面放入这一坨数据  

GET /tianxaio/employee/_search
{
"query" :{

"match" : {

"name" : "Jack"

}

}
}

语法就是： 查询 规则就是匹配name为Jack的数据   （注意对于POST man  这里虽然理论上是GET请求，但是这一坨数据是放在请求体里面的，GET是不合适的，所以就放入了POST请求体了）

JSON复杂，那么ES查询操作就可以更复杂了，JSON形式的查询表达式示相当重要的

GET /tianxaio/employee/_search
{
"query": {
"bool": {
"must":
{
"match": {
"name" : "Jack"
}
},
"filter": {
"range": {
"age": { "gt": 11 }
}
}

}
}

}

大于11岁的

 

全文检索：

  根据每一个员工的motto 字段来查 ，只要这个字段包换我们要检索的字段就会被检索到

  GET /tianxaio/employee/_search
  {
    "query": {
      "match": {
        "motto": "996"
      }
    }
    
  }
 

结果：

 做了一个like操作  996  和 福气 包含的都被查询出来了

如果是作为一个指定的完整的单词去查询呢？

   GET /tianxaio/employee/_search
  {
    "query": {
      "match_phrase": {
        "motto": "996"
      }
    }
    
  }
 

结果：

三：删除数据

 DELETE

   DELETE /tianxaio/employee/1

使用rest风格的api直接操作就可以了

Spring Boot 整合ES

---

  

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>

Spring Boot默认用Spring Data 项目下的ElasticSearch模块进行操作

 SpringBoot 默认支持两种技术和ES交互

1、    Jest  （默认不生效的）

2、   SpringData ElasticSearch   ：

            帮助提供了一个客户端   

            配置了ElasticSearchTemplate. Spring Boot 整合其他组件一如既往的Template套路

             编写ElasticsearchRepository的子接口来操作es （类似JPA的编程方式）

       

yml的配置参考：

yml：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=myes
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=192.168.91.7:9300

Bean：

//一定要是有get方法啊啊啊 我玩儿时候 没有get方法 竟然在es中可以查到数据 但是差不多具体的信息内容！！没有属性值！！
@Document(indexName = "test_es",type = "book")  //book作为文档存在那个索引 哪个类下面
public class MyBook {
    private Integer id;
    private String bookName;
    private String author;

    public MyBook() {
    }

    public MyBook(Integer id, String bookName, String author) {
        this.id = id;
        this.bookName = bookName;
        this.author = author;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public String getBookName() {
        return bookName;
    }

    public String getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public void setBookName(String bookName) {
        this.bookName = bookName;
    }

    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return super.toString();
    }
}

 Dao

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<MyBook, Integer> {  //book的主鍵是Interger的
   
}

 启动类：

@SpringBootApplication
public class ElasticsearchApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ElasticsearchApplication.class, args);
    }

}

 测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ElasticsearchApplicationTests {

    @Resource
    BookRepository bookRepository;

    @Test
    public void test01(){
        MyBook myBook = new MyBook();
        myBook.setId(1);
        myBook.setAuthor("toov5");
        myBook.setBookName("新的测试");
        System.out.println(myBook.getBookName());
        bookRepository.index(myBook);
    }

    @Test
    public void contextLoads() {
    }

}

查询：

  GET /test_es/book/1

结果：

也可以自定义方法！

 对于基本的增删改查 ElasticsearchRepository<MyBook, Integer> 都包含了

CTRL + F12  选中菜单栏 可以查看原先自带的方法

 我们可以自定义其他的使用方法！

 Dao：

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<MyBook, Integer> {  //book的主鍵是Interger的
    public List<MyBook> findMyBookByBookNameLike(String bookName); //by后面的BookName与bean对应哦
}

测试：

 @Test
    public void test01(){
        List<MyBook> MyBook = bookRepository.findMyBookByBookNameLike("编程");
        MyBook.forEach(
                b->{
                    System.out.println(b.getBookName());
                }
        );

    }

结果：

 查询的命名方法，可以详情查看Spring Data官方文档！

https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.0.6.RELEASE/reference/html/

 

大家可以点进去看看