numpy常用知识点备忘(2）

• x.ravel() 和 x.flatten() : 将多为数组降维到1维.ravel()返回元素的引用(对象不一样，但是元素是引用)，flatten()返回新的元素。
• np.meshgrid(x, y) : 返回两个矩阵（X,Y），由这两个矩阵可以将xy定义的空间中的所有点描述出来。所有的点就是网格中的一个个焦点。

  # 每次刷新一行的感觉
  axis = [-2, 2, -2, 2]
  x0, x1 = np.meshgrid(
      np.linspace(axis[0], axis[1], int(3)).reshape(-1, 1),
      np.linspace(axis[2], axis[3], int(3)).reshape(-1, 1),
  )
  
  print(x0)	# (3,3)
  print(x1)	# (3,3)
  
  # 结果如下：
  [[-2.  0.  2.]
   [-2.  0.  2.]
   [-2.  0.  2.]]
  
  [[-2. -2. -2.]
   [ 0.  0.  0.]
   [ 2.  2.  2.]]
  

• np.r_[a,b [,...]] 和 np.c_[a,b [,...]] : np.c_不是函数，他是一个类！！！这个类重载了[]，所以在调用时不能用括号。
  • 对于1维数组，c_把数组当成列向量，返回m行两列；r_把数组当成行向量，返回一行
  • c_就是把a,b当成一列，r_就是把a,b当成一行

  a = np.array([1,2,3,4])
  b = np.array([5,6,7,8])
  c_c = np.c_[a, b]
  c_r = np.r_[a, b]
  print(c_c, "
  
  ", c_r, end="
  
  ")
  
  a = a.reshape(2,2)
  b = b.reshape(2,2)
  c_c = np.c_[a, b]
  c_r = np.r_[a, b]
  print(c_c, "
  
  ", c_r, end="
  
  ")
  

  [[1 5]
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   [3 7]
   [4 8]] 
  
   [1 2 3 4 5 6 7 8]
  
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   [5 6]
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