zoukankan      html  css  js  c++  java
  • PIE创建带压缩的栅格数据集

    这段时间我一直在研究如何用PIE创建带压缩的栅格数据集由于我在比赛中使用的原始影像大小普遍都在300M以上,软件加载较慢,因此希望能对原始影像进行压缩,加快加载时间。

    首先,该方法的关键是修改DataSource.DatasetFactory.CreateRasterDataset()方法中的一个参数。CreateRasterDataset()方法的参数说明请参考《PIESDK For Donet V5.0二次开发指南》。

    由于PIESDK For Donet V5.0二次开发指南》还没来得及更新,实际开发中CreateRasterDataset()方法最后还存在一个指南中未提及的参数mList,这个参数就是用来决定创建的栅格数据集是否是带压缩的。我们只需要将其设置为 "COMPRESS=PACKBITS"即可完成我们的需求。

    经过对比,两幅影像不存在失真现象(左图为原始影像,右图为压缩后的影像)。

     

     

    压缩后的大小仅为原影像的一半左右。

     

    源代码如下:

     

     1 /// <summary>
     2         /// 创建带压缩的栅格数据集事件
     3         /// </summary>
     4         /// <param name="sender"></param>
     5         /// <param name="e"></param>
     6         private void toolStripButton1_Click(object sender, EventArgs e)
     7         {
     8             string pathA = @"D:
    onghe.tif";
     9             string[] options = new string[1];
    10             options[0] = "COMPRESS=PACKBITS";
    11             IRasterDataset rDataset = DatasetFactory.OpenRasterDataset(pathA, OpenMode.ReadOnly);
    12             int xSize = rDataset.GetRasterXSize();
    13             int ySize = rDataset.GetRasterYSize();
    14             int bandCount = rDataset.GetBandCount();
    15             IRasterBand rasterband = rDataset.GetRasterBand(bandCount - 1);
    16             PixelDataType type = rasterband.GetRasterDataType();
    17 
    18             int[] bandMap = new int[bandCount];
    19             for (int i = 0; i < bandCount; i++)
    20             {
    21                 bandMap[i] = i + 1;
    22             }
    23 
    24             double[] geoTransA = rDataset.GetGeoTransform();
    25 
    26             UInt16[] buf = new UInt16[xSize * ySize * bandCount];
    27 
    28             bool ok = rDataset.Read(0,0, xSize, ySize, buf, xSize, ySize, type, bandCount, bandMap);
    29 
    30             ISpatialReference spGLL = rDataset.SpatialReference;
    31             string stGLL = spGLL.ExportToWkt();
    32 
    33             string rPathSaveGLL = @"D:CompressedImage.tiff";
    34             IRasterDataset rasterDatasetA = DatasetFactory.CreateRasterDataset(rPathSaveGLL, xSize, ySize, bandCount, type, "GTIFF", options);
    35 
    36             rasterDatasetA.Write(0, 0, xSize, ySize, buf, xSize, ySize, type, bandCount, bandMap);
    37             rasterDatasetA.SpatialReference = SpatialReferenceFactory.CreateSpatialReference(stGLL);
    38             rasterDatasetA.SetGeoTransform(geoTransA);
    39             (rasterDatasetA as IDisposable).Dispose();
    40 
    41             mapControlMain.AddLayerFromFile(pathA, 0);
    42             mapControlMain.AddLayerFromFile(rPathSaveGLL, 1);
    43             mapControlMain.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
    44         }

     

     

     

     

     

  • 相关阅读:
    day29
    day28
    day27
    查询区间内有多少个不同的数(线段树/树状数组)
    树状数组变形:带区间修改的树状数组
    特征提取:PCA主成分分析法和NMF非负矩阵分解法
    Trie树
    Logistic&Softmax回归
    高斯贝叶斯分类器(GNB实战)
    朴素贝叶斯分类器(伯努利贝叶斯+高斯贝叶斯+多项式贝叶斯)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wanghancheng/p/10975899.html
Copyright © 2011-2022 走看看