大数据入门之战（一）

　　　　下面试大数据的学习安排，阶段分入门基础必备技能，必会技能

• 　　入门基础必备技能

1. linux基本指令
2. shell编程
3. java基础、python基础
4. 大数据词汇（DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI）
5. Git用法
6. Maven用法
7. EXCEL、数据展示PPT
8. 日志分析

• 必会技能

1. 可视化报表技术
2. ETL（ETL技术用到的工具，常用的有Informatica、Datastage、Beeload、Kettle等）

待补充

 备注：DB:数据库(Database)

　　　ETL：数据仓库技术（数据抽取，数据清洗转换，数据装载）ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据                       仓库中去。

　　　DW：数据仓库（Data Warehous：e）

　　   OLAP：联机分析处理技术

　　　DM：数据挖掘（英语：Data mining），数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程

　　　BI：BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。