Tensorflow2.0笔记17——搭建神经网络六步法

Tensorflow2.0笔记

本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师

目录

• Tensorflow2.0笔记
  • 1.2 搭建神经网络六步法

1.2 搭建神经网络六步法

第一步：import 相关模块，如 import tensorflow as tf。

第二步：指定输入网络的训练集和测试集，如指定训练集的输入 x_train 和标签y_train，测试集的输入 x_test 和标签 y_test。

第三步：逐层搭建网络结构，model = tf.keras.models.Sequential()。

第四步：在 model.compile()中配置训练方法，选择训练时使用的优化器、损失函数和最终评价指标。

第五步：在 model.fit()中执行训练过程，告知训练集和测试集的输入值和标签、每个 batch 的大小（batchsize）和数据集的迭代次数（epoch）。

第六步：使用 model.summary()打印网络结构，统计参数数目。