序列化 json pickle

序列化 把对象打散成二进制字节 bytes
1. pickle 把一个对象转化成bytes写入到文件
pickle.dumps() 把对象转换成bytes
pickle.loads() 把bytes转化成对象

pickle.dump() 把对象转换成bytes. 写入到文件
pickle.load() 把文件中的bytes读取. 转化成对象

2. shelve 小型数据库, redis, mongodb, dict
当成字典来用
writeback=True

import shelve

# d = shelve.open("sylar") # 文件类型的字典
# d['wf'] = "汪峰"
# d.close()
#
# d = shelve.open("sylar")
# print(d['wf'])
# d.close()

# d = shelve.open("sylar") # 文件类型的字典
# d['wf'] = {"name":"汪峰", "age": 18, "wife":{"name":"章子怡", "hobby":"拍电影"}}
# d.close()

# d = shelve.open("sylar", writeback=True) # 文件类型的字典 wirteback把修改的内容自动的回写到文件中
# d['wf']['wife']['hobby'] = "当导师" #　改
# d.close()

# d = shelve.open("sylar") # 文件类型的字典
# print(d['wf'])
# d.close()

3. json 以前用xml 先在用json
json.dumps() 把字典转换成json字符串
json.loads() 把json字符串转化成字典

json.dump() 把字典转换成json字符串. 写入到文件
json.load() 把文件中的json字符串读取. 转化成字典

dic1 = {"name":'毒液', "评分": "0.9"}
dic2 = {"name":'与神同行', "评分": "10"}
dic3 = {"name":'看不见的客人', "评分": "9.5"}

# lst = [dic1, dic2, dic3]
# f = open("movie.json", mode="w", encoding="utf-8")
# for d in lst:
# s = json.dumps(d, ensure_ascii=False)
# f.write(s+" ")

# f = open("movie.json", mode="r", encoding="utf-8")
# dic1 = json.load(f) # 当json文件中保存多个json的时候不能一次性全部都读取出来
# print(dic1)

default = 把对象转化成字典. 需要自己写转换过程
object_hook = 把字典转化成对象. 需要自己写转换过程

ensure_ascii = False 可以处理中文

# # 准备一个字典
# dic = {"a": "小萝莉", "b": "大萝莉", "c": "猥琐大叔", "d": False, "e": None}
# #　python中可以直接把字典或者列表转化成json
# s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False) # pickle
# print(type(s))
# print(s)

# s = '{"a": "小萝莉", "b": "大萝莉", "c": "猥琐大叔", "d": false, "e": null}'
# d = json.loads(s) # 把json转化成字典
# print(d)
# print(type(d))

4. configparser 处理windows配置文件的 dict