Validate Binary Search Tree（一定掌握的方法）

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

• The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.
• The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.
• Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

Example 1:

    2
   / 
  1   3

Binary tree [2,1,3], return true.

Example 2:

    1
   / 
  2   3

Binary tree [1,2,3], return false.

这题使用迭代的中序遍历。中序遍历是遍历左中右节点，所以对于二叉搜索树，后一个节点肯定比上一个节点大。所以根据这个思路，假设一个节点pre表示前一个节点，如果下一个节点比pre小，就返回false。中序遍历从最左边的子树开始遍历的，pre一开始就是null。当左中右遍历完，pre 在右子树上，这样继续上一层（中间的父节点）也是比pre大。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if(root==null) return true;
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        TreeNode pre=null;
        while(root!=null||!stack.isEmpty()){
            if(root!=null){  //将左节点依次存进栈，存完后开始遍历
                stack.add(root);
                root=root.left;
            }else{
                root=stack.pop();
                if(pre!=null&&root.val<=pre.val) return false;
                pre=root;
                root=root.right;
            }
        }
        return true;
    }
}

下面是Binary Tree Inorder Traversal ，中序遍历二叉树非递归方法。

public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    if(root == null) return list;
    Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
    while(root != null || !stack.empty()){
        if(root != null){
            stack.push(root);
            root = root.left;
        }else{
        root = stack.pop();
        list.add(root.val);
        root = root.right;
        }
    }
    return list;
}