pycaffe 是 Caffe 提供的Python接口，我们知道 Caffe 的整个framework是基于C Plus Plus 来开发的，所以pycaffe 的根本就是提供Python调用Caffe C Plus Plus Library 的接口。
此处编译是在Windows Caffe VS2013的环境下进行，请对号入座，编译过程按以下步骤逐步进行。
1. 安装Python环境
recommend install python 2.7
之所以推荐安装Python2.7版本，是因为我下载的这份代码中引用的是Python2.7的包，为了避免不必要的麻烦，与源代码中版本中保持一致，如下图所示。
此处推荐安装Anaconda2，关于Anaconda，它里面集成了python以及很多科学计算的第三方库，使用起来非常方便。下载地址：https://www.continuum.io/downloads
2. 修改CommonSettings.props配置
在Solution Caffe中找到CommonSettings.props文件，修改<PythonSupport>true</PythonSupport>为true，然后修改PythonDir的路径为你安装的Anaconda路径，如下图所示。
（注意此处NOTE中说明如果你要选debug模式，那你就必须要安装python的debug lib，读者有兴趣可以自己摸索，此处不做介绍，因此本项目编译将在release x64环境下进行）
3. 逐步编译
此处编译在Release x64环境下进行，且要按照顺序进行。
1） 编译libcaffe
2) 编译caffe
3） 编译pycaffe
整个编译过程完成后，在release文件下生成了pycaff文件夹及其对应文件，如下图所示。
可以看到有classify.py、detect.py、draw_net.py三个文件，分别对应的是分类、检测、绘制网络模型的功能接口。