1、JDBC
启动springBoot项目,勾选JDBC和Mysql的驱动。springboot就会自动给我们生成对应的场景启动器。
导入maven依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>
配置SpringBoot的配置文件
spring: datasource: username: root password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
这里新版的驱动是需要加上时区的设置不了就会报错。
test
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class JdbcApplicationTests { @Autowired DataSource dataSource; @Test public void contextLoads() throws SQLException { System.out.println("使用的数据源是:"+dataSource.getClass()); Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println("连接是:"+connection); } }
效果:
使用的数据源是:class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
连接:HikariProxyConnection@744021169 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@67fc2aad
HikariDataSource是数据源中效率特别高的一个数据源,springboot默认使用Hikari作为他的数据源。
1.数据源的相关配置都在DataSourceProperties里面,
2.SpringBoot默认可以支持:org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource、HikariDataSource、BasicDataSource
3、自定义数据源类型
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class) @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type") static class Generic { @Bean public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) { //使用DataSourceBuilder创建数据源,利用反射创建响应type的数据源,并且绑定相关属性 return properties.initializeDataSourceBuilder().build(); } }
4、操作数据库:自动配置了JdbcTemplate操作数据库
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.12</version> </dependency>
编写yml配置文件
spring: datasource: username: root password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true
这时候我们需要去设置druidDataSource告诉springBoot不在使用默认的数据源使用—>Druid 数据源
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); }
运行发现我们配置的数据源生效了,最大连接数都生效了。
Druid 数据源具有监控的功能,接下来我们配置访问后台的监控登录
@Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet() { ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); //后台允许谁可以访问 initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号 initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码 //允许谁可以访问比如:localhost可以访问 initParams.put("allow", ""); //deny:Druid 后台拒绝谁访问 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParams); return bean; }
完成之后我们登陆 http://localhost:8080/druid/login.html 去访问。发现可以进入页面了。
在配置过滤的请求和,和排除过滤的请求
//WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter() { FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计 Map<String, String> initParams = new HashMap<>(); initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParams); //过滤所有的请求 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); return bean; }
这下就OK了,我们可以执行一条SQL语句看看Druid的后台有没有监控到!