时至今日，互联网上的信息仍以文字信息为主，但是，图片和视频的数量在激增。数码相机和数码摄像机的普及使人人都可以生产图片和视频，随着网络带宽的进一步增加，以及三网合一的冲击，图片和视频的数量将会爆炸性的增长。
作为程序员，我们很熟悉用程序操作数据库，我们很熟悉用程序处理文字，却对怎么处理图像和视频感到陌生。市面上的大部分图像处理书籍均偏于理论化，或偏于C/C++，这在无形中提高了学习的门槛。
我想写一系列文章改变这一状况，写作准则如下：
（1）以C#为主要语言。
（2）只关注核心概念，且尽量通俗化。
（3）以应用为导向。尽量少介绍理论，多介绍实战案例，尤其是近十年来新出现的一些应用。实战兼顾实用性和趣味性。每一个例子冠以“魔法”二字。本书中的魔法分为三类：用于正当途径的白魔法，用于正当和不正当途径的灰魔法和用于不正当途径的黑魔法。每个魔法后面加了星号，一星代表最简单，五星代表最难。
（4）以OpenCV，ffmpeg 作为图像处理和视频处理的核心库。如此以来，所有的代码可以直接应用于生产环境中，这是其一；通过快速开发验证算法，再应用C/C++版本的代码做最终实现，之间的过渡很平滑，最小化成本，最大化效率，这是其二；
其中很多应用我也属于学习和尝试之中，欢迎探讨。
我为这一系列文章建立了一个开源项目“阿牛图像实验室”(http://code.google.com/p/smartimage/)，文中的实例均可以通过阿牛图像实验室运行（您需要.Net 2.0+ 的运行环境）。您也可以通过SVN直接下载源码，地址是 http://smartimage.googlecode.com/svn/trunk/
关于“阿牛图像实验室”更详细的信息见《 开源阿牛图像处理实验室 》 一文。