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  • Python之函数进阶

    一.形参的动态参数: 动态参数,用于参数不确定时用.
    格式:

    def fun (*args)

    fun(args)

    1. 动态接收位置参数:动态参数必须在位置参数后.
    列子1.假如参数不确定时,如下的列子,每人饭量不一样,吃的种类不一样,此时用到动态传参.
    def fun(*food): #*表示的是不定参数,可以传递任意个信息,参数名称还是food,且接收到的信息为元祖()
    print("我要吃",food)
    fun("米饭") #*表示位置参数的动态传参 结果为我要吃 ('米饭',)
    fun("一锅米饭","一箱辣条","一桶方便面","可口可乐")#我要吃 ('一锅米饭', '一箱辣条', '一桶方便面', '可口可乐')
    fun ("一碗米饭","辣条","雪碧") #结果为我要吃 ('一碗米饭', '辣条', '雪碧')
    列子2.
    def fun (*food,a,b):
    print("我要吃",food,a,b)
    fun("苹果","梨子","香蕉") #此时程序会报错,全被food接收了,a和b永远接收不到参数.
    def fun (a,b,*food):
    print("我要吃",a,b,food)
    fun("苹果","梨子","香蕉","橘子") #我要吃 苹果 梨子 ('香蕉', '橘子')
    2.有默认值参数时:顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数
    def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
    print(a, b, food, c)
    chi("香蕉", "菠萝") #香蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值生效
    chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃") #香蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值生效
    chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩") # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 娃哈哈 默认值生效
    chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩",c="苹果")#香蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 苹果
    这个时候我们发现所有的默认值都生效. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默认值是永远都生效的.
    3.动态接收关键字参数: 最终顺序(*): 位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs
    1.在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数,无法接收关键字参数. 在python中使⽤**来接收动态关键字参数.(形参只有位置参数和默认值参数两种类型)
    *args 位置参数 接收到的是元组
    **kwargs 关键字的动态传参, 接收到的是字典
    例如
    def func(**kwargs): # key word arguments
    print(kwargs) #{'a': 10, 'b': 20, 'jay': '周杰伦', 'jj': '林俊杰'}
    func(a=10, b=20, jay="周杰伦", jj="林俊杰")
    2.无敌模式,什么都可以接
    def fun(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
    fun("3","2",a="hello") #('3', '2') {'a': 'hello'}
    4.* 和** 在实参用法的含义
    1在实参位置 * 表示打散, 打散的是可迭代对象例如列表和字符串等.在形参上表示的是聚合.
    def func(*args): # 在这里. 其实相当于把传进来的参数做了一次聚合, 聚合成一个元组
    print(args)
    lst = "娃哈哈"
    func(*lst) # 在实参位置 * 表示打散, 打散的是可迭代对象
    2.在实参位置 ** 打散的是字典
    def func(**kwargs): # ** 把接收到的关键字参数打包(聚合)成字典
    print(kwargs) # 一定是字典
    dic = {"张无忌": "明教教主", "谢逊": "金毛狮王", "范瑶": "光明右使"}
    func(张无忌=dic['张无忌'], 谢逊=dic['谢逊'], 范瑶=dic['范瑶'])
    func(**dic) # 这里的** 是把字典打散. 字典的key作为参数的名字, 字典的值作为参数的值传递给形参 两个结果一样都为{'张无忌': '明教教主', '谢逊': '金毛狮王', '范瑶': '光明右使'}
    二.命名空间:
    def fun():
    a=10
    fun()
    print(a) #a 此时不存在
    我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
    1.命名空间分类:
    1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
    2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
    3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内 置命名空间
    2.加载顺序:
    1. 内置命名空间 2. 全局命名空间 3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
    3.取值顺序:
    1. 局部命名空间 2. 全局命名空间 3. 内置命名空间
    三.作用域
    就是作用范围, 按照生效范围来看分为全局作域和局部作用域
    全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行).
    局部作用域: 在函数内部可以使用.
    作用域命名空间:
    1. 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
    2. 局部作用域: 局部命名空间
    我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息. locals()查看的是当前作用域中的内容
    def fun():
    a=10
    print(locals()) #{'a': 10}
    fun()
    print(globals()) #显示的没有a的信息
    print(locals()) #此时和globals一样,显示的没有a的信息,因为他显示的是当前作用域中的内容.
    四.函数的嵌套
    主要用到两个函数,global 和nonlocal

    global: 在局部引入全局变量
    nonlocal: 在局部, 引入离他最近的那一层的变量,不能再第一层函数将全局的变量引进来.

    看懂下图就可明白嵌套的含义

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