1.__getattr__：访问不存在的成员
2.__getattribute__：访问成员的时候默认调用该函数,而一般不会调用__getattr__,只有出现异常，才会转到__getattr__处理。如果要重写该函数，不要使用return self.__dict__[name] ，会造成死循环
3.__setattr__：将等式右边的值赋予左边的成员，调用该方法。
4.__get__：描述符必选，（描述符，存在类的__dict__中的属性）如果类的属性有__get__方法，则该属性的值为__get__返回值；def __get__(self, instance, owner)，t.d,,T.d,都调用__get__(self, instance, owner),前者intance为t，owner为T，后者instance为None，owner为T
5.__set__：描述符可选，t.d = value，实际上调用d.__set__(t, value)，T.d = value，这是真正的赋值，T.d的值从此变成value。d不再是描述符，而是value；如果描述符没有__set__函数，则赋值也是直接赋值。
6.__delete__:描述符可选，与设置类似
7.__getitem__:可以像list一样使用下标取得元素
8.abc模块：提供抽象类，设定那些类函数必须实现，也可以通过 __subclasshook__方法来实现虚拟方法的检查
备注:
python属性查找策略
1.如果attr是一个Python自动产生的属性，找到！(优先级非常高！)
2.查找obj.__class__.__dict__，如果attr存在并且是data descriptor，返回data descriptor的__get__方法的结果，如果没有继续在obj.__class__的父类以及祖先类中寻找data descriptor
3.在obj.__dict__中查找，这一步分两种情况，第一种情况是obj是一个普通实例，找到就直接返回，找不到进行下一步。第二种情况是obj是 一个类，依次在obj和它的父类、祖先类的__dict__中查找，如果找到一个descriptor就返回descriptor的__get__方法的 结果，否则直接返回attr。如果没有找到，进行下一步。
4.在obj.__class__.__dict__中查找，如果找到了一个descriptor(插一句：这里的descriptor一定是non- data descriptor，如果它是data descriptor，第二步就找到它了)descriptor的__get__方法的结果。如果找到一个普通属性，直接返回属性值。如果没找到，进行下 一步。
5.很不幸，Python终于受不了。在这一步，它raise AttributeError
对属性赋值时的查找策略 ，对于obj.attr = value
1.查找obj.__class__.__dict__，如果attr存在并且是一个data descriptor，调用attr的__set__方法，结束。如果不存在，会继续到obj.__class__的父类和祖先类中查找，找到 data descriptor则调用其__set__方法。没找到则进入下一步。
2.直接在obj.__dict__中加入obj.__dict__['attr'] = value