一、Kafka的Topic主题
Topic主题用来区分不同类型的消息，实际也就是适用于不同的业务场景，默认消息保存一周时间；
同一个Topic主题下，默认是一个partition分区，也就是只能有一个消费者来消费，如果想提升消费能力，就需要增加分区；
同一个Topic的多个分区，可以有三种方式分派消息(key,value)到不同的分区，指定分区、HASH路由、默认，同一个分区内的消息ID唯一、自增、顺序；
消费者消费partition分区内的消息时，是通过offsert来标识消费的位置，消费掉的消息并不会立刻删除；
二、重复消费或多消费者
GroupId用来解决同一个Topic主题下重复消费问题，比如一条消费需要多个消费者接收到，就可以通过设置不同的GroupId实现；
实际消息是存一份的，只是通过逻辑上设置标识来区分，系统会记录Topic主题下--》GroupId分组下--》partition分区下的offsert，来标识是否消费过。
三、发送消息的高可用
采用集群模式，多副本方式实现；一条消息的提交，可能通过设置acks标识实现不同的可用性，
=0时，发送成功就OK；
=1时，master成功响应才OK，
=all时，一半以上的响应才OK(真正的高可用)
四、消费消息的高可用
通过关闭自动标识offsert模式，先拉取消息，消费完成后，再去设置offsert位置，来解决消费高可用；
生产消费端需要幂等设计，防止确认失败，而造成的消息重复；
五、Kafka高性能的原因
单个partition内的消息是顺序读写，先进先出，消息ID是自增长，按ID分段成不同所Segment文件存储，检索快速；
内存读写是零拷贝，使用了Linux的sendfile技术，减了用户态与内核态的内存拷贝移动次数；