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  • Spring Boot中使用缓存

    随着时间的积累，应用的使用用户不断增加，数据规模也越来越大，往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈，此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。

    原始的使用缓存的方式如下：这样的缓存使用方式将数据读取后，主动对缓存进行更新操作，这样的方式使用方便，但是代码的耦合性高，代码侵入性强。

     1  /**
 2      * 使用缓存以id为字样，如果id所对应的缓存信息已经存在，则不会再读db
 3      * @param id
 4      * @return
 5      */
 6     public UserInfo getUserInfoById(int id){
 7         UserInfo userInfo = (UserInfo) redisTemplate.opsForValue().get(id+"");
 8         if(userInfo != null){
 9             return userInfo;
10         }
11         System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功");
12         UserInfo userInfo1 = userInfoDao.findById(id);
13         ValueOperations<String, UserInfo> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
14         valueOperations.set(id+"", userInfo1);
15         return userInfo1;
16     }
17 
18     @Transactional
19     public int saveUserInfo(UserInfo userInfo){
20         //更新缓存
21         userInfoDao.saveUserInfo(userInfo);
22         int id = userInfo.getId();
23         //userInfo 里面的id值已经发生了变化
24         System.out.println(userInfo.getId());
25         ValueOperations<String, UserInfo> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
26         valueOperations.set(id+"", userInfo);
27         redisTemplate.opsForValue().set(id+"", userInfo);
28         return id;
29     }
    View Code

    Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持，可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。

    在Spring Boot中对于缓存的支持，提供了一系列的自动化配置，使我们可以非常方便的使用缓存。下面我们通过一个简单的例子来展示，我们是如何给一个既有应用增加缓存功能的。

    引入缓存

    <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
        </dependency>
<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    View Code

    在application.preoperties中定义redis的配置

    # REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
    View Code

    自定义缓存，本文使用redis作为缓存，自定义缓存配置，继承CachingConfigurerSupport类

      1 /**
  2  * 自定义缓存配置文件，继承 CachingConfigurerSupport
  3  * Created by huanl on 2017/8/22.
  4  */
  5 @Configuration
  6 @EnableCaching
  7 public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
  8     public RedisConfig() {
  9         super();
 10     }
 11 
 12     /**
 13      * 指定使用哪一种缓存
 14      * @param redisTemplate
 15      * @return
 16      */
 17     @Bean
 18     public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
 19         RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
 20         return rcm;
 21     }
 22 
 23     /**
 24      * 指定默认的key生成方式
 25      * @return
 26      */
 27     @Override
 28     public KeyGenerator keyGenerator() {
 29        KeyGenerator keyGenerator = new KeyGenerator() {
 30            @Override
 31            public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
 32                StringBuilder sb = new StringBuilder();
 33                sb.append(o.getClass().getName());
 34                sb.append(method.getName());
 35                for (Object obj : objects) {
 36                    sb.append(obj.toString());
 37                }
 38                return sb.toString();
 39            }
 40        };
 41        return keyGenerator;
 42     }
 43 
 44     @Override
 45     public CacheResolver cacheResolver() {
 46         return super.cacheResolver();
 47     }
 48 
 49     @Override
 50     public CacheErrorHandler errorHandler() {
 51         return super.errorHandler();
 52     }
 53 
 54     /**
 55      * redis 序列化策略 ，通常情况下key值采用String序列化策略
 56      * StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer
 57      * RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer
 58      * @param factory
 59      * @return
 60      */
 61     @Bean
 62     public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
 63         RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
 64         redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
 65 
 66 //        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
 67 //        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 68 //        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
 69 //        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 70 //        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 71 //        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 72 //
 73 //
 74 //        //设置value的序列化方式
 75 //        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 76 //        //设置key的序列化方式
 77 //        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 78 //        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 79 //        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 80 
 81         //使用fastJson作为默认的序列化方式
 82         GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
 83         redisTemplate.setDefaultSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
 84         redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
 85         redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 86         redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
 87         redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 88         redisTemplate.afterPropertiesSet();
 89 
 90         return redisTemplate;
 91 
 92     }
 93 
 94     /**
 95      * 转换返回的object为json
 96      * @return
 97      */
 98     @Bean
 99     public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters(){
100         // 1、需要先定义一个converter 转换器
101         FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();
102         // 2、添加fastJson 的配置信息，比如：是否要格式化返回的json数据
103         FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();
104         fastJsonConfig.setSerializerFeatures(SerializerFeature.PrettyFormat);
105         // 3、在convert 中添加配置信息
106         fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);
107         // 4、将convert 添加到converters当中
108         HttpMessageConverter<?> converter = fastConverter;
109         return new HttpMessageConverters(converter);
110     }
111 
112 
113 }
    View Code

    在Spring Boot主类中增加@EnableCaching注解开启缓存功能

     1 @SpringBootApplication
 2 @Import(RedisConfig.class)
 3 @MapperScan("com.redistest.dao")
 4 @EnableCaching
 5 public class RedisApplication {
 6 
 7     public static void main(String[] args) {
 8         SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
 9     }
10 }
    View Code

    在Service类中使用缓存

    @Service
public class UserInfoService {

    @Autowired
    private UserInfoDao userInfoDao;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * 优先从缓存中获取数据，如果缓存中不存在，则从db中读取，读取后将结果按照key存入缓存
     * @param id
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "user", key="#id + 'findById'")
    public UserInfo getUserInfoByIDNew(int id){
        return userInfoDao.findById(id);
    }

    /**
     * 使用缓存以id为字样，如果id所对应的缓存信息已经存在，则不会再读db
     * @param id
     * @return
     */
    public UserInfo getUserInfoById(int id){
        UserInfo userInfo = (UserInfo) redisTemplate.opsForValue().get(id+"");
        if(userInfo != null){
            return userInfo;
        }
        System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功");
        UserInfo userInfo1 = userInfoDao.findById(id);
        ValueOperations<String, UserInfo> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        valueOperations.set(id+"", userInfo1);
        return userInfo1;
    }

    @Transactional
    public int saveUserInfo(UserInfo userInfo){
        //更新缓存
        userInfoDao.saveUserInfo(userInfo);
        int id = userInfo.getId();
        //userInfo 里面的id值已经发生了变化
        System.out.println(userInfo.getId());
        ValueOperations<String, UserInfo> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        valueOperations.set(id+"", userInfo);
        redisTemplate.opsForValue().set(id+"", userInfo);
        return id;
    }

    /**
     *
     * @param userInfo
     * @return
     */
    @Transactional
    //更新后删除指定值的缓存,获取值得时候默认从db中获取
    //@CacheEvict(value = "user", key="#userInfo.id+'findById'")
    //配置于函数上，能够根据参数定义条件来进行缓存，它与@Cacheable不同的是，它每次都会真是调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似，具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析
    @CachePut(value = "user", key = "#userInfo.id+'findById'")
    public UserInfo updateUserInfo(UserInfo userInfo){
        userInfoDao.updateUserInfo(userInfo);
        int id = userInfo.getId();
        redisTemplate.opsForValue().set(id+"", userInfo);
        return userInfo;
    }
}
    View Code

    使用的MybatisDao

    @Mapper
@Component
public interface UserInfoDao {
    @Select(value = "select * from t_t_user where id=#{id}")
    public UserInfo findById(int id);

    public int saveUserInfo(UserInfo userInfo);

    public int updateUserInfo(UserInfo userInfo);
}
    View Code

    mapper文件，在application.properties文件中定义mapper文件的位置

    mybatis.mapper-locations=mapper.xml
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
        <!DOCTYPE mapper
                PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
                "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
        <!--命名空间：分类管理sql隔离，方便管理-->
<mapper namespace="com.redistest.dao.UserInfoDao">

    <!--插入-->
    <insert id="saveUserInfo" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" keyColumn="id" parameterType="com.redistest.domain.UserInfo">
      INSERT INTO t_t_user (name, password, salt, role) VALUES (#{name}, #{password}, #{salt}, #{role})
    </insert>

    <!--更新-->
    <update id="updateUserInfo" parameterType="com.redistest.domain.UserInfo">
        UPDATE t_t_user set name=#{name}, password=#{password}, salt=#{salt}, role=#{role} where id=#{id}
    </update>
</mapper>
    View Code

    Cache注解详解

    回过头来我们再来看，这里使用到的两个注解分别作了什么事情。

    • @CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。

    • @Cacheable：配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数：

      • value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了
      • key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函数第一个参数作为缓存的key值，更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
      • condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。
      • unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
      • keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。需要注意的是：该参数与key是互斥的
      • cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用
      • cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。

    除了这里用到的两个注解之外，还有下面几个核心注解：

    • @CachePut：配置于函数上，能够根据参数定义条件来进行缓存，它与@Cacheable不同的是，它每次都会真是调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似，具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析
    • @CacheEvict：配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外，它还有下面两个参数：
      • allEntries：非必需，默认为false。当为true时，会移除所有数据
      • beforeInvocation：非必需，默认为false，会在调用方法之后移除数据。当为true时，会在调用方法之前移除数据。

    缓存配置

    完成了上面的缓存实验之后，可能大家会问，那我们在Spring Boot中到底使用了什么缓存呢？

    在Spring Boot中通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者：

    • Generic
    • JCache (JSR-107)
    • EhCache 2.x
    • Hazelcast
    • Infinispan
    • Redis
    • Guava
    • Simple

    除了按顺序侦测外，我们也可以通过配置属性spring.cache.type来强制指定。我们可以通过debug调试查看cacheManager对象的实例来判断当前使用了什么缓存。

    本文中不对所有的缓存做详细介绍，下面以常用的EhCache为例，看看如何配置来使用EhCache进行缓存管理。

    在Spring Boot中开启EhCache非常简单，只需要在工程中加入ehcache.xml配置文件并在pom.xml中增加ehcache依赖，框架只要发现该文件，就会创建EhCache的缓存管理器。

    • 在src/main/resources目录下创建：ehcache.xml
    1
    2
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    4
    5
    6
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    9
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
     
    <cache name="users"
    maxEntriesLocalHeap="200"
    timeToLiveSeconds="600">
    </cache>
     
    </ehcache>
    • 在pom.xml中加入
    1
    2
    3
    4
    <dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>

    完成上面的配置之后，再通过debug模式运行单元测试，观察此时CacheManager已经是EhCacheManager实例，说明EhCache开启成功了。

    对于EhCache的配置文件也可以通过application.properties文件中使用spring.cache.ehcache.config属性来指定，比如：

    1
    spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/yixianyixian/p/7427878.html
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