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- 《Redis5.x入门教程》目录
- 第一章 · 准备工作
- 第二章 · 数据类型
- 第三章 · 命令
- 第四章 · 配置
- 第五章 · Java客户端(上)
- 第六章 · 事务
- 第七章 · 分布式锁
- 第八章 · Java客户端(下)
第八章 · Java客户端(下)
有关本章节源码:https://github.com/yu-linfeng/redis5.x_tutorial/tree/master/code/spring-data-redis
Java客户端(上)章节中我们使用了redis的Java客户端的第三方开源框架——Jedis,但目前Java应用已经被Spring(Spring Boot)统治了大半江山,就连一些数据连接操作的封装Spring也不放过,这其中也不乏有redis的封装——Spring Data Redis
。关于Spring Data Redis
的官方介绍:https://spring.io/projects/spring-data-redis。
使用Spring Data Redis
后,你会发现一切变得如此简单,只需要配置文件即可做到开箱即用。
我们通过IDEA中的Spring Initializer
创建Spring Boot工程,并选择Spring Data Redis
,主要步骤入下图所示:
第一步,创建工程,选择Spring Initializr
。
第二步,选择SpringBoot的依赖NoSQL -> Spring Data Redis
。
创建好后,我们通过ymal
格式的配置文件application.yml
配置相关配置项。
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
Spring Data Redis
中操作redis的最关键的类是RedisTemplate
,了解过Spring Data
的朋友应该很熟悉~Template
后缀,我们在配置好application.yml
后直接写一个测试类体验一下,什么是开箱即用:
package com.coderbuff.springdataredis;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Test
void testDefaultRestTemplate() {
redisTemplate.opsForValue().set("default_redis_template", "1");
}
}
什么是开箱即用,这就是开箱即用。我们没有再写任何的类,只需要两行配置即可使用。
通常情况下,我们喜欢“封装”,喜欢把redisTemplate.opsForValue().set
这样的操作封装成工具类redisUtil.set
,所以我们封装一下RedisTemplate
,顺带熟悉它的API。
package com.coderbuff.springdataredis.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis操作工具类
* @author okevin
* @date 2020/2/18 14:34
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
/**
* 字符串类型写入操作
* @param key key值
* @param value value值
*/
public void set(String key, String value) {
this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 可设置过期时间字符串类型写入操作
* @param key key值
* @param value value值
* @param expire 过期时间
* @param timeUnit 过期时间单位
*/
public void set(String key, String value, Long expire, TimeUnit timeUnit) {
this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value, expire, timeUnit);
}
/**
* 字符串类型读取操作
* @param key key值
* @return value值
*/
public String get(String key) {
return (String) this.redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
编写测试类:
package com.coderbuff.springdataredis.util;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
/**
* @author okevin
* @date 2020/2/18 23:14
*/
@SpringBootTest
public class RedisUtilTests {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Test
public void testSet() {
redisUtil.set("redis_util", "1");
Assertions.assertEquals("1", redisUtil.get("redis_util"));
}
}
实际上,真正要把Spring Data Redis
用好,还可以做以下工作:
- 把redis作为Spring的缓存管理
注意本文使用的是SpringBoot2.x与SpringBoot1.x有一定的区别。
package com.coderbuff.springdataredis.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
/**
* redis配置
* @author okevin
* @date 2020/2/18 14:20
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 使用redis作为spring的缓存管理工具
* 注意:springboot2.x与springboot1.x此处的区别较大
* 在springboot1.x中,要使用redis的缓存管理工具为以下代码:
*
* public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
* RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
* return redisCacheManager;
* }
*
* @param redisConnectionFactory redis连接工厂
* @return redis缓存管理
*/
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(redisConnectionFactory);
return redisCacheManager;
}
}
- 尽管SpringBoot已经为我们构造好了
RedisTemplate
,但我们可能还是需要定制化注入RedisTemplate
。
我们可以定制RedisTemplate
,例如序列化的方式等,当然这些都不是必须的:
package com.coderbuff.springdataredis.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
/**
* redis配置
* @author okevin
* @date 2020/2/18 14:20
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
//省略上面的cacheManager注入
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //配置连接工厂
/*使用Jackson序列化和反序列化key、value值,默认使用JDK的序列化方式
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); //指定要序列化的域,ALL表示所有字段、以及set/get方法,ANY是都有包括修饰符private和public
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); //指定序列化输入的类型,NON_FINAL表示必须是非final修饰的类型
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
//以下数据类型通过jackson序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jacksonSeial);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
*/
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
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