python小数据池（内存地址）
今天来学习认识一下python中的小数据池。
我们都知道 ==是用来作比较，要是两个变量的数值相等，
用==比较返回的bool值会是True：
n = 100 m = 100 print(m == n) # 数值上的相等-True
如果我们用m is n这样的方式呢？
注意要测试内存地址is()和接下来的id()方法等都不要在pyCharm （python IDE）中测试，
而是要打开python自带的IDE或直接cmd环境下测试才能得出效果。
is 比较的是内存地址：
“==” 和 “is” 的区别:
前者是相等性比较，
比较的是两个对象中的值是否相等，后者是一致性比较，比较的是两个对象的内存空间地址是否相同。
如果内存地址相同，那么它们的值肯定也是一样的，因此，如果 “is” 返回 True，那么 “==” 一定也返回 True，反之却不成立。有且当仅比较的两个变量指向同一个对象时 “is” 才返回 True，而 “==” 最终取决于对象的 eq() 方法，本质上两个变量进行 “==” 比较操作调用的是对象的 eq() 方法。
查看内存地址我们使用的是id()方法：
将m 和 n都赋值整型值255，256，257。
分别进行is操作时，却发现两者的布尔值结果不同。后面会出现为False
为什么呢？
为什么值一样，256前面的内存是相同的，257就不想等了。这说明是有某种限制的
这是由python中的整型对象的缓冲池机制引起的。
小数据池 （注意只有字符串和数值有这个概念）
在一定范围之内的，共用同一个内存地址。
数字 -5~256 节省空间（内存），共用的都是一个小数据池（指向的是同一个内存地址）
小整数对象[-5, 257]在python中是共享的
（注，用列表表示是因为python中含首不含尾，所以［-5，257］表示的范围也就是数字 -5~256。）
整数对象都是从缓冲池中获取的。
整数对象回收时，内存并不会归还给系统，而是将其对象的ob_type指向free_list，供新创建的整数对象使用
1.小整数对象——小整型对象池
[small_ints的链表]
在实际编程中，数值比较小的整数，比如1,2,33等，会非常频繁的出现。
python中，所有的对象都存在于系统堆上。
如果某个小整数出现的次数非常多，那么python将会出现大量的malloc/free操作，这样大大降低了运行效率，而且会造成大量的内存碎片，严重影响Python的整体性能。
所以在python2.5乃至3.6中，将小整数位于[-5,257)之间的数，缓存在小整型对象池中。
2.大整数对象——通用整数对象池
python将小整型数完全的缓存在了小对象缓存池中了。
而那些大整数对象呢？
python运行环境也有提供一块内存空间供大整数轮流使用。
这块内存空间就是PyIntBlock。
通常称为通用整数对象池。
所以大整数其实也是有缓存的。
该对象池使用链表组织，哪怕两个大整数变量有着相同的值，但是在链表中确是不同的节点。不再是一个对象了。
字符串intern
关于字符串的intern内存驻留机制：
在计算机科学中，string interning是一种只存储每个不同字符串值的onecopy的方法，它必须是不可变的。连接字符串使得一些stringprocessing任务更费时——或者更节省空间，因为在创建或插入字符串时需要moretime。不同的值存储在字符串驻留池中。
也就是说值相同的字符串对象只会保存一份，是共用的，所以字符串必须是不可变对象。
就跟小整数对象一样，相同的数值只要保存一份就行了，没必要用不同对象来区分。
同时以上也说到了这样做的优缺点：
优点：能够提高一些字符串处理任务在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串的时候（比如标识符），直接从池里拿来用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存。
缺点：在创建或插入字符串时会花费更多的时间。
注意事项
1、拼接字符串
由于字符串的改动不是inplace的操作，需要新建对象，因此不推荐使用+来拼接字符串，推荐使用join函数，因为join函数在拼接字符串之前会计算所有字符串的长度，然后逐一拷贝，仅新建一次对象。
2、字符串驻留限制
仅包含下划线（_）、字母和数字的字符串会启用字符串驻留机制驻留机制。因为解释器仅对看起来像python标识符的字符串使用intern()方法，而python标识符正是由下划线、字母和数字组成。
python默认只会对由字符
“0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”构成字符串进行intern。
这部分的逻辑在codeobject.c中的函数PyCode_New中：在该函数中，会调用all_name_chars，检查字符串是否全是由简单的字符组成，判断通过的字符串才会进行intern处理。