queryset特性和queryset优化

    queryset特点    

1.可以切片使用：不支持负的索引

book_list=models.Book.objects.all()
print(book_list)   #<QuerySet [<Book: python>, <Book: go>]>
book_list[0:1]   #<QuerySet [<Book: python>]>

2.可迭代

book_list=models.Book.objects.all()
 for obj in book_list: 
　　　　print(obj.title,obj.price)

3.惰性查询:

创建查询集不会带来任何数据库的访问,对这个查询集求值时，才会真正运行这个查询

query = Person.objects.filter(first_name="Dave")
queryset=Book.objects.all() 此时只是创建了查询集query,并没有运行，因此并没有执行相应的sql语句
要真正从数据库获得数据，需要遍历queryset:
for article in queryset:
    print(article.title)    # hits database
print(queryset) # hits database 对queryset进行了查询，sql语句执行

4.缓存机制：

当遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这些model会保存在queryset内置的cache中，
如果再次遍历这个queryset，将直接使用缓存中的结果

执行下列代码，queryset执行两次，但sql只执行了一次

queryset=Book.objects.all()
for obj in queryset:
    print(obj.title)
for obj1 in queryset:
    print(obj1.title)

使用同一查询集，sql只执行一次

queryResult=models.Book.objects.all()
print([a.title for a in queryResult])
print([a.create_time for a in queryResult])

执行下列代码，queryset执行两次，sql执行了两次

for obj in Book.objects.all():
        print(obj.title)
for obj1 in Book.objects.all():
    print(obj1.title)

重复获取查询集对象中一个特定的索引需要每次都查询数据库

queryset = Entry.objects.all()
print queryset[5] # Queries the database
print queryset[5] # Queries the database again

       queryset优化     

exists()与iterator()方法

queryset的cache最有用的地方是可以有效的测试queryset是否包含数据，只有有数据时才会去遍历

1.if语句会触发queryset的执行

book_list=models.Book.objects.all()
if book_list:  #执行sql，查询数据库
    for obj in queryset:
    print(obj.title)

2.当需求只是否判断数据是否存在，而不需要遍历所有的数据。这种情况，简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset
并且把数据放入cache

book_list=models.Book.objects.all() 
if book_list: #我们并不需要所有的数据，但是ORM仍然会获取所有记录！ 
　　print("ok") 用exists()方法来检查是否有数据： 
book_list=models.Book.objects.all() 　　
　　if book_list.exists(): # 没有数据从数据库获取，从而节省了带宽和内存。只取第一条内容 print("ok")

3.处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统进程，让你的程序濒临崩溃。
要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法来获取数据，处理完数据就将其丢弃

queryset = Book.objects.all()
iter=queryset.iterator() 可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
print(type(iter))   <class 'generator'> 生成器
for obj in iter:
    print(obj.title)
再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
for obj in iter:
    print(obj.title)

queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询, 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache
可能会造成额外的数据库查询。