python3 字典常见用法总结
Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。
一、创建字典
字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
# 也可如此创建字典
dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
注意：
每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。
键必须独一无二，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。
二、访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'] )
#以上实例输出结果：
#dict['Name']: Zara
#dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'] )
# 以上实例输出结果：
#KeyError: 'Alice'
三、修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8; # update existing entry
dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
#以上实例输出结果：
#dict['Age']: 8
#dict['School']: DPS School
四、删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令，如下实例：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name'] # 删除键是'Name'的条目
dict.clear() # 清空词典所有条目 KeyError: 'Age'
del dict # 删除词典 TypeError: 'type' object is not subscriptable
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
# 但这会引发一个异常，因为用del后字典不再存在
五、字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}
print("dict['Name']: ", dict['Name'])
#以上实例输出结果：
#dict['Name']: Manni
2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：
dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}
print("dict['Name']: ", dict['Name'])
# 以上实例输出结果：
# TypeError: unhashable type: 'list'
六、字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数：
cmp(dict1, dict2) #比较两个字典元素。
len(dict) #计算字典元素个数，即键的总数。
str(dict) #输出字典可打印的字符串表示。
type(variable) #返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
参考链接：https://www.cnblogs.com/scios/p/8108243.html
判断python字典中key是否存在的
一般有两种通用做法:
第一种方法：使用自带函数实现:
在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法:
#生成一个字典 d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110} #打印返回值 print d.has_key('name') #结果返回True
第二种方法：使用in方法:
#生成一个字典 d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110} #打印返回值，其中d.keys()是列出字典所有的key print ‘name’ in d.keys() print 'name' in d #两个的结果都是返回True
除了使用in还可以使用not in，判定这个key不存在，使用in要比has_key要快。
参考链接：https://blog.csdn.net/tao546377318/article/details/52160942
python字典按照value进行排序
先说几个解决的方法，具体的有时间再细说
d = {'a':1,'b':4,'c':2}
字典是这个，然后要对字典按照value进行排序
方法一：
sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)
方法二：
import operator sorted(d.items(),key = operator.itemgetter(1))
方法三：
f = zip(d.values(),d.keys())
sorted(f)
//结果是 [(1, 'a'), (2, 'c'), (4, 'b')]
zip 之后，zip函数默认会对第一个元素进行排序的，如何取消排序？
参考链接：https://www.cnblogs.com/timtike/p/6562402.html
OrderedDict 有序字典以及读取json串时如何保持原有顺序
1. OrderedDict 有序字典
OrderedDict是dict的子类，它记住了内容添加的顺序。
dict本身是无序的，OrderedDict之所以能记住顺序，是将对应关系转化为元组进行存储，顺序通过列表来记录，以此实现保持原有顺序的功能
OrderedDict([(3, 'A'), (2, 'B'), (1, 'C')])
而原字典的存储形式是这样的
{1: 'C', 2: 'B', 3: 'A'}
比较时，OrderedDict要内容和顺序完全相同才会视为相等。
示例：
import collections d = collections.OrderedDict() d[3] = 'A' d[2] = 'B' d[1] = 'C' for k, v in d.items(): print(k, v)
结果是顺序（按程序读取顺序输出）
而如果d是一般的dict，则结果是逆序（输出顺序与key值有关）
2.读取json串时如何保持原有顺序
import json from collections import OrderedDict metadata = json.loads(text, object_pairs_hook=OrderedDict);
metadata中properties的顺序是跟text中定义的顺序是一样的。
具体可以看python文档中json.loads函数中的参数。
参考链接： https://blog.csdn.net/yockie/article/details/44065885