RxJava 和 RxAndroid 五（线程调度）

对rxJava不了解的同学可以先看

RxJava 和 RxAndroid 一 (基础)
RxJava 和 RxAndroid 二（操作符的使用）
RxJava 和 RxAndroid 三（生命周期控制和内存优化）

RxJava 和 RxAndroid 四（RxBinding的使用）

本文将有几个例子说明，rxjava线程调度的正确使用姿势。

例1

 Observable
                .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                        Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );

                        subscriber.onNext( "dd");
                        subscriber.onCompleted();
                    }
                })
                .map(new Func1<String, String >() {
                    @Override
                    public String call(String s) {
                        Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                        return s + "88";
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                    }
                }) ;

　　结果

/rx_call: main           -- 主线程
/rx_map: main        --  主线程
/rx_subscribe: main   -- 主线程

例2

   new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Logger.v( "rx_newThread" , Thread.currentThread().getName()  );
                rx();
            }
        }).start();

 void rx(){
        Observable
                .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                        Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );

                        subscriber.onNext( "dd");
                        subscriber.onCompleted();
                    }
                })
                .map(new Func1<String, String >() {
                    @Override
                    public String call(String s) {
                        Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                        return s + "88";
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                    }
                }) ;

    }

　

      结果

/rx_newThread: Thread-564   -- 子线程
/rx_call: Thread-564              -- 子线程
/rx_map: Thread-564            -- 子线程 
/rx_subscribe: Thread-564    -- 子线程

• 通过例1和例2，说明，Rxjava默认运行在当前线程中。如果当前线程是子线程，则rxjava运行在子线程；同样，当前线程是主线程，则rxjava运行在主线程

例3

 Observable
                .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                        Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );

                        subscriber.onNext( "dd");
                        subscriber.onCompleted();
                    }
                })

                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

                .map(new Func1<String, String >() {
                    @Override
                    public String call(String s) {
                        Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                        return s + "88";
                    }
                })
                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                    }
                }) ;

　　结果

/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1    --io线程
/rx_map: main                                     --主线程
/rx_subscribe: main                              --主线程

例4

 Observable
                .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                        Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );

                        subscriber.onNext( "dd");
                        subscriber.onCompleted();
                    }
                })
                .map(new Func1<String, String >() {
                    @Override
                    public String call(String s) {
                        Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                        return s + "88";
                    }
                })

                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                    }
                }) ;　

      结果

/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1     --io线程
/rx_map: RxCachedThreadScheduler-1   --io线程
/rx_subscribe: main                              --主线程

   

• 通过例3、例4 可以看出  .subscribeOn(Schedulers.io())  和 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 写的位置不一样，造成的结果也不一样。从例4中可以看出 map() 操作符默认运行在事件产生的线程之中。事件消费只是在 subscribe（） 里面。
• 对于 create() , just() , from()   等                 --- 事件产生   

               map() , flapMap() , scan() , filter()  等    --  事件加工

              subscribe()                                          --  事件消费

•   事件产生：默认运行在当前线程，可以由 subscribeOn()  自定义线程

         事件加工：默认跟事件产生的线程保持一致, 可以由 observeOn() 自定义线程

       事件消费：默认运行在当前线程，可以有observeOn() 自定义

例5  多次切换线程

Observable
                .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                        Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );

                        subscriber.onNext( "dd");
                        subscriber.onCompleted();
                    }
                })

                .observeOn( Schedulers.newThread() )    //新线程

                .map(new Func1<String, String >() {
                    @Override
                    public String call(String s) {
                        Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );
                        return s + "88";
                    }
                })

                .observeOn( Schedulers.io() )      //io线程

                .filter(new Func1<String, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(String s) {
                        Logger.v( "rx_filter" , Thread.currentThread().getName()  );
                        return s != null ;
                    }
                })

                .subscribeOn(Schedulers.io())     //定义事件产生线程：io线程
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())     //事件消费线程：主线程

                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );
                    }
                }) ;

　　结果

/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1           -- io 线程
/rx_map: RxNewThreadScheduler-1             -- new出来的线程
/rx_filter: RxCachedThreadScheduler-2        -- io线程
/rx_subscribe: main                                   -- 主线程

例6：只规定了事件产生的线程

       Observable
                .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                        Log.v( "rx--create " , Thread.currentThread().getName() ) ;
                        subscriber.onNext( "dd" ) ;
                    }
                })
                .subscribeOn(Schedulers.io())
                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Log.v( "rx--subscribe " , Thread.currentThread().getName() ) ;
                    }
                }) ;

　　结果

/rx--create: RxCachedThreadScheduler-4                      // io 线程
/rx--subscribe: RxCachedThreadScheduler-4                 // io 线程

     

例:7：只规定事件消费线程

 Observable
                .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
                    @Override
                    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
                        Log.v( "rx--create " , Thread.currentThread().getName() ) ;
                        subscriber.onNext( "dd" ) ;
                    }
                })
                .observeOn( Schedulers.newThread() )
                .subscribe(new Action1<String>() {
                    @Override
                    public void call(String s) {
                        Log.v( "rx--subscribe " , Thread.currentThread().getName() ) ;
                    }
                }) ;

　　结果

/rx--create: main                                           -- 主线程
/rx--subscribe: RxNewThreadScheduler-1        --  new 出来的子线程 

      

    从例6可以看出，如果只规定了事件产生的线程，那么事件消费线程将跟随事件产生线程。

    从例7可以看出，如果只规定了事件消费的线程，那么事件产生的线程和 当前线程保持一致。

例8：线程调度封装

 在Android 常常有这样的场景，后台处理处理数据，前台展示数据。

一般的用法：

   Observable
                .just( "123" )
                .subscribeOn( Schedulers.io())
                .observeOn( AndroidSchedulers.mainThread() )
                .subscribe(new Action1() {
                    @Override
                    public void call(Object o) {
                    }
                }) ;

　　但是项目中这种场景有很多，所以我们就想能不能把这种场景的调度方式封装起来，方便调用。

简单的封装

    public Observable apply( Observable observable ){
       return observable.subscribeOn( Schedulers.io() )
                .observeOn( AndroidSchedulers.mainThread() ) ;
    }

使用

  apply( Observable.just( "123" ) )
                .subscribe(new Action1() {
                    @Override
                    public void call(Object o) {

                    }
                }) ;

弊端：虽然上面的这种封装可以做到线程调度的目的，但是它破坏了链式编程的结构，是编程风格变得不优雅。

改进：Transformers 的使用（就是转化器的意思，把一种类型的Observable转换成另一种类型的Observable ）

改进后的封装

    Observable.Transformer schedulersTransformer = new  Observable.Transformer() {
        @Override public Object call(Object observable) {
            return ((Observable)  observable).subscribeOn(Schedulers.newThread())
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
        }
    };

　　使用

      Observable
                .just( "123" )
                .compose( schedulersTransformer )
                .subscribe(new Action1() {
                    @Override
                    public void call(Object o) {
                    }
                }) ;

　　弊端：虽然保持了链式编程结构的完整，但是每次调用 .compose( schedulersTransformer ) 都是 new 了一个对象的。所以我们需要再次封装，尽量保证单例的模式。

改进后的封装

package lib.app.com.myapplication;

import rx.Observable;
import rx.android.schedulers.AndroidSchedulers;
import rx.schedulers.Schedulers;

/**
 * Created by ${zyj} on 2016/7/1.
 */
public class RxUtil {

    private final static Observable.Transformer schedulersTransformer = new  Observable.Transformer() {
        @Override public Object call(Object observable) {
            return ((Observable)  observable).subscribeOn(Schedulers.newThread())
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
        }
    };

   public static  <T> Observable.Transformer<T, T> applySchedulers() {
        return (Observable.Transformer<T, T>) schedulersTransformer;
    }

}

　　使用

    Observable
                .just( "123" )
                .compose( RxUtil.<String>applySchedulers() )
                .subscribe(new Action1() {
                    @Override
                    public void call(Object o) {
                    }
                }) ;