SQL Server自动化运维系列——监控性能指标脚本（Power Shell）

需求描述

一般在生产环境中，有时候需要自动的检测指标值状态，如果发生异常，需要提前预警的，比如发邮件告知，本篇就介绍如果通过Power shell实现状态值监控

监控值范围

根据经验，作为DBA一般需要监控如下系统能行指标

　　cpu：
 
　　　　Processor(_Total)% Processor Time
　　　　Processor(_Total)% Privileged Time
 
　　　　SQLServer:SQL StatisticsBatch Requests/sec
　　　　SQLServer:SQL StatisticsSQL Compilations/sec
　　　　SQLServer:SQL StatisticsSQL Re-Compilations/sec
　　　　SystemProcessor Queue Length
　　　　SystemContext Switches/sec
 
　　Memory:
 
　　　　MemoryAvailable Bytes
　　　　MemoryPages/sec
　　　　MemoryPage Faults/sec
　　　　MemoryPages Input/sec
　　　　MemoryPages Output/sec
　　　　Process(sqlservr)Private Bytes
　　　　SQLServer:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio
　　　　SQLServer:Buffer ManagerPage life expectancy
　　　　SQLServer:Buffer ManagerLazy writes/sec
　　　　SQLServer:Memory ManagerMemory Grants Pending
　　　　SQLServer:Memory ManagerTarget Server Memory (KB)
　　　　SQLServer:Memory ManagerTotal Server Memory (KB)
 
　　Disk:
 
　　　　PhysicalDisk(_Total)% Disk Time
　　　　PhysicalDisk(_Total)Current Disk Queue Length
　　　　PhysicalDisk(_Total)Avg. Disk Queue Length
　　　　PhysicalDisk(_Total)Disk Transfers/sec
　　　　PhysicalDisk(_Total)Disk Bytes/sec
　　　　PhysicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read
　　　　PhysicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write
 
　　SQL Server:
 
　　　　SQLServer:Access MethodsFreeSpace Scans/sec
　　　　SQLServer:Access MethodsFull Scans/sec
　　　　SQLServer:Access MethodsTable Lock Escalations/sec
　　　　SQLServer:Access MethodsWorktables Created/sec
　　　　SQLServer:General StatisticsProcesses blocked
　　　　SQLServer:General StatisticsUser Connections
　　　　SQLServer:LatchesTotal Latch Wait Time (ms)
　　　　SQLServer:Locks(_Total)Lock Timeouts (timeout > 0)/sec
　　　　SQLServer:Locks(_Total)Lock Wait Time (ms)
　　　　SQLServer:Locks(_Total)Number of Deadlocks/sec
　　　　SQLServer:SQL StatisticsBatch Requests/sec
　　　　SQLServer:SQL StatisticsSQL Re-Compilations/sec

上述指标含义，可以参照我上一篇文章：SQL Server需要监控哪些计数器 

监控脚本

$server = "(local)"
$uid = "sa"
$db="master"
$pwd="password"
$mailprfname = "SendEmail"
$recipients = "787449667@qq.com"
$subject = "数据库指标异常了！"
$computernamexml = "f:computername.xml"
$alter_cpuxml = "f:alter_cpu.xml"
function GetServerName($xmlpath)
{
    $xml = [xml] (Get-Content $xmlpath)
    $return = New-Object Collections.Generic.List[string]
    for($i = 0;$i -lt $xml.computernames.ChildNodes.Count;$i++)
    {
        if ( $xml.computernames.ChildNodes.Count -eq 1)
        {
            $cp = [string]$xml.computernames.computername
        }
        else
        {
            $cp = [string]$xml.computernames.computername[$i]
        }
        $return.Add($cp.Trim())
    }
    $return
}

function GetAlterCounter($xmlpath)
{
    $xml = [xml] (Get-Content $xmlpath)
    $return = New-Object Collections.Generic.List[string]
    $list = $xml.counters.Counter
    $list
}

function CreateAlter($message)
{
    $SqlConnection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection 
    $CnnString ="Server = $server; Database = $db;User Id = $uid; Password = $pwd" 
    $SqlConnection.ConnectionString = $CnnString 
    $CC = $SqlConnection.CreateCommand(); 
    if (-not ($SqlConnection.State -like "Open")) { $SqlConnection.Open() } 
    
    $cc.CommandText=" EXEC msdb..sp_send_dbmail 
             @profile_name  = '$mailprfname'
            ,@recipients = '$recipients'
            ,@body = '$message'
            ,@subject = '$subject'
" 
    $cc.ExecuteNonQuery()|out-null 
    $SqlConnection.Close();
}

$names = GetServerName($computernamexml)
$pfcounters = GetAlterCounter($alter_cpuxml)
foreach($cp in $names)
{
    $p = New-Object Collections.Generic.List[string]
    $report = ""
    foreach ($pfc in $pfcounters)
    {
        $b = ""
        $counter ="\"+$cp+$pfc.get_InnerText().Trim()
        $p.Add($counter)
        
    }
    $count = Get-Counter $p
    for ($i = 0; $i -lt $count.CounterSamples.Count; $i++)
    {
        $v = $count.CounterSamples.Get($i).CookedValue
        $pfc = $pfcounters[$i]
        #$pfc.get_InnerText()
        $b = ""
        $lg = ""
        if($pfc.operator -eq "lt")
        {
            if ($v -ge [double]$pfc.alter)
                {$b = "alter"
                $lg = "Greater Than"}
        }
        elseif ($pfc.operator -eq "gt")
        {
            if( $v -le [double]$pfc.alter)
                {$b = "alter"
                $lg = "Less Than"}
        }
        if($b -eq "alter")
        {
            $path = "\"+$cp+$pfc.get_InnerText()
            
            $item = "{0}:{1};{2} Threshold:{3}" -f $path,$v.ToString(),$lg,$pfc.alter.Trim()
            $report += $item + "`n"
        }
        
    }
    if($report -ne "")
    {
        #生产警告 参数 计数器，阀值，当前值
        CreateAlter $report
    }
}

其中涉及到2个配置文件：computernamexml,alter_cpuxml分别如下：

<computernames>
        <computername>
                wuxuelei-pc
        </computername>
</computernames>

<Counters>
        <Counter alter = "10" operator = "gt" >Processor(_Total)\% Processor Time</Counter>
        <Counter alter = "10" operator = "gt" >Processor(_Total)\% Privileged Time</Counter>
        <Counter alter = "10" operator = "gt" >SQLServer:SQL StatisticsBatch Requests/sec</Counter>
        <Counter alter = "10" operator = "gt" >SQLServer:SQL StatisticsSQL Compilations/sec</Counter>
        <Counter alter = "10" operator = "gt" >SQLServer:SQL StatisticsSQL Re-Compilations/sec</Counter>
        <Counter alter = "10" operator=  "lt" >SystemProcessor Queue Length</Counter>
        <Counter alter = "10" operator=  "lt" >SystemContext Switches/sec</Counter>
</Counters>

其中 alter 就是阀值，如第一条，如果 阀值 > 性能计数器值，就会发出警告。

其实这种自定义配置的方式，实现了灵活多变的自动化监控标准：

1、比如可以检测磁盘空间大小

2、检测运行峰值状态

3、定时的根据历史运行值，更改生产系统中的阀值大小，也就是所谓的运行基线

警告实现方式

1、SQL Agent配置Job方式实现

2、计划任务

以上两种配置方式，可以灵活掌握，操作还是蛮简单的,如果不会，可自行google。当然，如果不想干预正常的生产系统，可以添加一个Server专门用来自动化运维检测来用，实现远程监控。

后续文章中会分析关于Power Shell的远程调用，并且能实现事故当前状态下，自动化截图....自动Send Email......为DBA现场取证第一手材料...方便诊断问题...

效果图如下

以上只提供实现方式，如需要内容更新，自己灵活更新。

脚本下载地址http://files.cnblogs.com/zhijianliutang/DBALter.zip