Trie(字典树)

• Trie树

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　　Trie树是一种用于实现字符串快速检索的多叉树结构。Trie的每个节点都拥有若干个字符指针，若在插入或检索字符串时扫描到一个字符c，就沿着当前节点的c字符指针，走向该指针指向的节点。

• 初始化

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　　一棵空Trie仅包含一个根节点，该点的字符指针均指向空。

• 插入

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　　当需要插入一个字符串S时，我们令一个指针P起初指向根节点。然后，依次扫描S中的每个字符c：

　　　　1.若P的c字符指针指向一个已经存在的节点Q，则令P = Q。

　　　　2.若P的c字符指针指向空，则新建一个节点Q，令P的c字符指针指向Q，然后令P = Q。

　　当S中的字符扫描完毕时，在当前节点P上标记它是一个字符串的末尾。

　       

• 检索

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　　当需要检索一个字符串S在Trie是否存在时，我们令一个指针P起初指向根节点，然后依次扫描S中的每个字符ｃ：

　　　　１.若P的ｃ字符指针指向空，则说明S没有被插入过字典树，结束检索。

　　　　２.若P的ｃ字符指针指向一个已经存在的节点Q，则令P＝Q。

　　当S中的字符扫描完毕时，若当前节点P被标记为一个字符串的末尾，则说明S在字典树中存在，否则说明S没有被插入过。

int trie[N][26], val[N];
int tot = 1;
void Insert(char* s)
{
    int len = strlen(s), p = 1;
    forn(k, len)
    {
        int ch = s[k] - 'a';
        if(trie[p][ch]==0)
            trie[p][ch] = ++tot;
        p = trie[p][ch];
    }
    val[p] = true;
}
bool　Search(char* s)
{
    int len = strlen(s), p = 1;
    forn(k, len)
    {
        p = trie[p][s[k] - 'a'];
        if(p==0)
            return false;
    }
    return val[p];
}