zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数据结构化与保存


    1. 将新闻的正文内容保存到文本文件。

    def writeNewsDetail(content):
        f = open('gzccNews.txt', 'a',encoding='utf-8')
        f.write(content)
        f.close()

    2. 将新闻数据结构化为字典的列表:

    • 单条新闻的详情-->字典news
    • 一个列表页所有单条新闻汇总-->列表newsls.append(news)
    • 所有列表页的所有新闻汇总列表newstotal.extend(newsls)
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    from datetime import datetime
    import re
    import pandas
     
     
    def writeNewsDetail(content):
        f = open('gzccNews.txt', 'a',encoding='utf-8')
        f.write(content)
        f.close()
     
     
    def getClickCount(newsUrl):  #一篇新闻的点击次数
        newId = re.search('\_(.*).html', newsUrl).group(1).split('/')[1]
        clickUrl = "http://oa.gzcc.cn/api.php?op=count&id={}&modelid=80".format(newId)
        return (int(requests.get(clickUrl).text.split('.html')[-1].lstrip("('").rstrip("');")))
     
     
    def getNewsDetail(newsUrl):  #一篇新闻的全部信息
        resd = requests.get(newsUrl)
        resd.encoding = 'utf-8'
        soupd = BeautifulSoup(resd.text, 'html.parser')  # 打开新闻详情页并解析
     
        news ={}
        news['title'] = soupd.select('.show-title')[0].text
        info = soupd.select('.show-info')[0].text
        news['dt'] = datetime.strptime(info.lstrip('发布时间:')[0:19], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        if info.find('来源:') > 0:  # 作者: 审核: 来源: 摄影:一样处理
            news['source'] = info[info.find('来源:'):].split()[0].lstrip('来源:')
        else:
            news['source'] = 'none'
        news['content'] = soupd.select('.show-content')[0].text.strip()
        writeNewsDetail(news['content'])
        news['click'] = getClickCount(newsUrl)
        news['newsUrl'] = newsUrl
        return(news)
     
     
    def getListPage(pageUrl):  #一个列表页的全部新闻
        res = requests.get(pageUrl)
        res.encoding = 'utf-8'
        soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
     
        newsList = []
        for news in soup.select('li'):
            if len(news.select('.news-list-title')) > 0:
                newsUrl = news.select('a')[0].attrs['href']  # 链接
                newsList.append(getNewsDetail(newsUrl))
        return(newsList)
     
     
    def getPageN():  # 新闻列表页的总页数
        res = requests.get('http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/')
        res.encoding = 'utf-8'
        soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
        n = int(soup.select('.a1')[0].text.rstrip(''))
        return (n // 10 + 1)
     
    newsTotal = []
    firstPageUrl = 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/'
    newsTotal.extend(getListPage(firstPageUrl))
     
    n = getPageN()
    for i in range(n, n+1):
        listPageUrl = 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/{}.html'.format(i)
        newsTotal.extend(getListPage(listPageUrl))
     
    print(newsTotal)

    3. 安装pandas,用pandas.DataFrame(newstotal),创建一个DataFrame对象df.

    df = pandas.DataFrame(newsTotal)
    print(df)

    4. 通过df将提取的数据保存到csv或excel 文件。

    df.to_excel('gzccnews0416.xlsx')

    5. 用pandas提供的函数和方法进行数据分析:

    • 提取包含点击次数、标题、来源的前6行数据
    • 提取‘学校综合办’发布的,‘点击次数’超过3000的新闻。
    • 提取'国际学院'和'学生工作处'发布的新闻。
    print(df[(df['click'] > 3000)&(df['source']=='学校综合办')])
    print(sourcelist = ['学生工作处','国际学院'])
    print(df[df['source'].isin(sourcelist)])
  • 相关阅读:
    【WEB前端开发最佳实践系列】高可读的HTML
    【Web前端开发最佳实践系列】标准的HTML代码
    Web服务器配置Gzip压缩提升网站性能
    【Web前端开发最佳实践系列】前端代码推荐和建议
    【前端系列】移动前端开发之viewport的深入理解
    【Spring Boot && Spring Cloud系列】那些Spring Boot中踩过的坑
    【Spring Boot && Spring Cloud系列】Spring Boot的启动器Starter
    【Spring Boot&&Spring Cloud系列】提高数据库访问性能
    【Spring Boot&& Spring Cloud系列】单点登录SSO之OAuth2官方开发文档翻译
    【Spring Boot&& Spring Cloud系列】单点登录SSO概述
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/2015110114z/p/8870049.html
Copyright © 2011-2022 走看看