Django之模型层

Django ORM常用字段和参数

常用字段

AutoField

int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField

一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

CharField

字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

DateField

日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField

日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

自定义字段

from django.db import models

# Create your models here.
#Django中没有对应的char类型字段，但是我们可以自己创建
class FixCharField(models.Field):
    '''
    自定义的char类型的字段类
    '''
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length=max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

    def db_type(self, connection):
        '''
        限定生成的数据库表字段类型char，长度为max_length指定的值
        :param connection:
        :return:
        '''
        return 'char(%s)'%self.max_length
#应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    class_name=FixCharField(max_length=16)
    gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
    gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)

字段集合

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

字段参数

null

用于表示某个字段可以为空。

unique

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

db_index

如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default

为该字段设置默认值。

时间字段DataTimeFiled 和 DataFiled

auto_now_add

配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

auto_now

配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

关系字段

1.ForeignKey

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

字段参数：

to

设置要关联的表

to_field

设置要关联的表的字段

on_delete

当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

models.CASCADE

删除关联数据，与之关联也删除

db_constraint

是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

2.OneToOneFiled

一对一字段。

通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

字段参数：

to

设置要关联的表。

to_field

设置要关联的字段。

on_delete

级联操作 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

3.ManyToManyFiled

字段参数与一对多类似，不同在于不在表中产生具体字段，只是标识了多对多关系，Django自动产生第三张表

在Python脚本调用Django环境

从manage.py取下面代码置于脚本环境中

import os


if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "库名.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models

单表操作

class Book(models.Model):
  	name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_place=2)
    publish = models.CharField(max_length=32)
    author = models.CharField(max_length=32)
    create_time = models.DateField(null=True)
    # 配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
    # 配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

新增数据

		# 第一种：有返回值，并且就是当前被创建的数据对象
    modles.Book.objects.create(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
    # 第二种：先实例化产生对象，然后调用save方法保存
    book_obj = models.Book(name='',price='',publish='',author='',create_time='2019-5-1')
    book_obj.save()
    # 2.验证时间格式字段即可以传字符串也可以传时间对象
    import datetime
    ctime = datetime.datetime.now()
    book = models.Book.objects.create(name='',price='',author='',create_time=ctime)

删除数据

		"""删除数据"""
    # 1.删除书名为xxx的这本书  queryset方法
    res = models.Book.objects.filter(name='').delete()
    # 2.删除书名为xxx的这本书  对象方法
    res = models.Book.objects.filter(name='').first()
    res.delete()

修改数据

	# 1.queryset修改
    models.Book.objects.filter(name='').update(price='')
    # 2.对象修改
    book = models.Book.objects.filter(name='').first()
    book.price = 66.66
    book.save()  # 对象只有保存方法 这样也能实现修改需求

查询数据

	<1> all():                  查询所有结果
    <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
    <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    <5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')/('price')
    <6> reverse():              对查询结果反向排序 	>>>前面要先有排序才能反向
    <7> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    <8> first():                返回第一条记录
    <9> last():                返回最后一条记录
    <10> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    <11> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
    <12> values_list(*field):  它返回的是一个元组序列，
    <13> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
上述返回QuerySet对象的有：all()，filter()，exclude()，
						order_by()，reverse()，distinct()
返回特殊QuerySet对象的有：values()，values_list() 
   		   返回具体对象：get()，first()，last()
# ******************* 
   	# 必须完全一样才可以去重（意味着带了id就没有意义了）
   	# res = models.Book.objects.all().values('name').distinct()  先查一个重复的值再去重
    

基于双下划线的查询

# 价格 大于 小于 大于等于 小于等于
filter(price__gt='90')
filter(price__lt='90')
filter(price_gte='90')
filter(price_lte='90')

# 存在与某几个条件中
filter(price__in=['11','22','33'])
# 在某个范围内
filter(price__range=[50,90])

# 模糊查询
filter(title__contains='西')
filter(title__icontains='P') # 忽略字母大小写

# 以什么开头 以什么结尾
filter(name__startswith='j')
filter(name__endswith='n')
# 按年查询
filter(create_time__year='2011')

正向反向概念

# 正向与方向的概念解释

# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail		按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author		按表名小写
	# 查询jason作者的手机号   正向查询
	# 查询地址是 :山东 的作者名字   反向查询
  
# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish		按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book		按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author		按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book		按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
  
  

# 连续跨表
	# 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号

# 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示

Django终端打印SQL语句

如果你想知道你对数据库进行操作时，Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

多表操作

一对多操作

创建图书管理系统表(给作者表加一张作者详情表为了一对一的查询)，诠释一对一关联其实就是外健关联再加一个唯一性约束而已

ForeignKey(unique=Ture)		>>>		OneToOneField()		
# 即一对一可以用ForeignKey来做，但是需要设唯一性约束并且会报警告信息，不建议使用，建议用OneToOneField
# 用了OneToOneField和用ForeignKey会自动在字段后面加_id
# 用了ManyToMany会自动创建第三张表

新增数据

# 直接写id
models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1)
# 传数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='三国义',price=199.99,publish=publish_obj)

删除数据

models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 会进行级联删除

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.delete()

修改数据

  # queryset修改
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
  # 对象修改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish_id = 3  # 点表中真实存在的字段名
book_obj.save()

publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.publish = publish_obj  # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
book_obj.save()

查询数据

1正向查找

a,对象查找

语法：

对象.关联字段.字段

要点:先拿到对象，再通过对象去查对应的外键字段，分两步

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象(第一步)
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

b，字段查找

语法：

关联字段__字段

要点:利用Django给我们提供的神奇的双下划线查找方式

示例：

models.Book.objects.all().values("publisher__name")
#拿到所有数据对应的出版社的名字，神奇的下划线帮我们夸表查询

2反向查询

a,对象查找

语法：

obj.表名_set

要点:先拿到外键关联多对一，一中的某个对象，由于外键字段设置在多的一方，所以这里还是借用Django提供的双下划线来查找

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
结论:如果想通过一的那一方去查找多的一方，由于外键字段不在一这一方，所以用__set来查找即可

b,字段查找

语法：

表名__字段

要点:直接利用双下滑线完成夸表操作

titles = models.Publisher.objects.values("book__title")

一对多的书籍记录增删改查总结：

# 针对外键关联的字段 两种添加方式
# 第一种通过publish_id
# 第二种通过publish传出版社对象

# 删除书籍直接查询删除即可，删除出版社会级联删除

# 编辑数据也是两种对应的方式(对象点的方式(这里能点publish和publish_id)最后点save(),queryset方式update())

多对多操作

add()

 # 给书籍绑定与作者之间的关系
    # 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.add(1)
    book_obj.authors.add(2,3)
    
    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.add(author_obj)
    book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)

set()

# 修改书籍与作者的关系  set()  set传的必须是可迭代对象！！！
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    # 可以传数字和对象，并且支持传多个
    book_obj.authors.set((1,))
    book_obj.authors.set((1,2,3))
    
    author_list = models.Author.objects.all()
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.set(author_list)

remove() | clear()

 # 删除书籍与作者的绑定关系
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.remove(1)
    book_obj.authors.remove(2,3)
    
    author_obj = models.Author.objects.all().first()
    author_list = models.Author.objects.all()
    book_obj.authors.remove(author_obj)
    book_obj.authors.remove(*author_list)  # 需要将queryset打散

    # 清空  clear()  清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.clear()

多对多的书籍与作者的增删改查总结：

"""前提：先获取书籍对象，再通过书籍对象点authors来进行书籍作者的增删改查"""
# 1.给书籍新增作者add
  # 1.add可以传作者id，也可以直接传作者对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)
  
# 2.给书籍删除作者remove
	# 1.remove同样可以传id，对象，并且支持传多个位置参数(不要混着用)

# 3.直接清空书籍对象所有的作者数据clear()不用传任何参数

# 4.修改书籍对象所关联的作者信息set，注意点set括号内必须传可迭代对象，里面可以传id，对象
	
"""总结:一对多增删改，多对多add，remove，clear，set"""

基于双下划线的查询

# 一对一
-连表查询
		-一对一双下划线查询
			-正向:按字段,跨表可以在filter,也可以在values中
			-反向:按表名小写,跨表可以在filter,也可以在values中
    
总结 其实你在查询的时候先把orm查询语句写出来，再看用到的条件是否在当前表内，在就直接获取，不在就按照正向按字段反向按表名来查即可
比如：
	1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
	res1 = Publish.objects.filter(name='').values('book__name','book__price')
	res2 = Book.objects.filter(publish__name='').values('name','price')
	2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
	res1 = Publish.objects.filter(name='',book__price__gt=19).values('book__name','book__price)
"""

聚合分组查询

聚合查询aggregate

单纯使用聚合函数

    from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
# 查询所有书籍的作者个数
models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
# 查询所有出版社出版的书的平均价格
models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))

分组查询annotate、

分组聚合

    from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
# 统计每个出版社出版的书的平均价格
models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
# 统计每一本书的作者个数
models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# 查询每个作者出的书的总价格
models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')